Curso de Desarrollo con IA 2026 - Edición para Ingenieros — Amsterdam Hoy es: miércoles, 08 de julio de 2026, 12:00 PM UTC. Si aún no estás apuntado al Curso Gratis de Desarrollo con IA, déjanos tus datos en este enlace para recibir los apuntes del evento y el certificado. En la clase de hoy vas a: ✔️ Entender qué hay detrás de la IA antes de usarla, para que dejes de probar herramientas a ciegas y sepas elegir mejor según el tipo de tarea, evitando errores. ✔️ Aprender a plantear un proyecto con IA desde cero con un método claro, para que no generes código sin dirección, reduzcas vueltas innecesarias y avances con seguridad. ✔️ Sabrás cómo pedirle a la IA lo que necesitas como desarrollador para conseguir respuestas más consistentes, código más usable y menos alucinaciones, desde el primer día y en proyectos reales. Prepárate para dominar la IA como desarrollador 🚀 Bienvenidos y bienvenidas al curso de desarrollo con inteligencia artificial, de cero a producción. Prepárate para todo lo que vas a aprender estos tres días, porque vamos a empezar desde los fundamentos, desde lo más básico en desarrollo con inteligencia artificial, hasta cómo llevar nuestros proyectos a producción. El día dos vamos a subir de nivel: vamos a empezar a utilizar diferentes agentes, skills, MCPs, reglas y sistemas multiagente. Ya no solo quedarnos con la concepción de que hay que empezar a programar utilizando un editor de código; no, no, no. Regístrate si no lo has hecho anteriormente, porque allí te van a llegar los apuntes y, el último día, también el certificado. ¿Cómo funciona esto? Hoy hacemos la clase; mañana, a lo largo del día, te llegarán los apuntes. Puedes ir a la web; también te quedarán en los apuntes, pero lo que vais a hacer es descargar una herramienta que es capaz de instalar modelos y correr modelos locales en vuestra máquina. Aprenderás a colaborar con modelos de IA en el desarrollo de software, a optimizar código, generar pruebas automáticas, documentar proyectos y a incorporar la IA en entornos de trabajo reales, respetando la ética y las buenas prácticas del uso responsable de estas tecnologías. Tendrás sesiones en directo y realizarás un trabajo autónomo acompañado y supervisado por tutores y profesores expertos, garantizando una experiencia formativa cercana y personalizada, y, sobre todo, práctica. Accederás a Azure y al crédito de Azure for Students, lo que te permitirá aprender a programar con IA y trabajar con herramientas de producción reales, con ejercicios prácticos de aplicabilidad en entornos reales. El plan de estudios de esta titulación está estructurado en seis módulos progresivos que cubren todas las etapas del desarrollo con IA: fundamentos, desarrollo asistido, integración con APIs, desarrollo full stack, automatización e integración continua, y despliegue en la nube. Cada módulo combina teoría y práctica con herramientas líderes del sector, lo que te permite aprender aplicando los conocimientos desde el primer día. Esta formación en IA para Programar te capacita para integrar la inteligencia artificial en todas las fases del desarrollo de software, desde la generación de código hasta el despliegue y mantenimiento. Con esta formación conseguirás un perfil híbrido con conocimiento técnico y visión estratégica, capaz de mejorar la productividad y la calidad del desarrollo mediante IA. El Curso en Inteligencia Artificial para programar te capacita para aplicar la IA en todas las etapas del ciclo de desarrollo de software, con un enfoque práctico y actualizado. Al finalizar, podrás integrar herramientas de IA como modelos generativos, asistentes de código, testing automatizado o APIs de IA en tus proyectos de programación. Esto te permitirá optimizar procesos y mejorar tu rendimiento en cualquier entorno de desarrollo. Introducción a la IA y Prompt Engineering - Curso gratuito Aprende a usar la IA de forma responsable, ética y profesional, y lidera la 1ª Generación IA. Duración: 7,5 horas. Modalidad: 100% Online. Inscríbete gratis. CURSO GRATUITO Programa: Dedicación: 1 SEMANA Modalidad: 100% ONLINE Certificación: Insignia de logro oficial de Microsoft Acceso: GRATUITO - Prompt Engineering: paso a paso de cómo crear buenos prompts - Creación de software con IA sin saber programar Duración: 7,5 horas Modalidad: 100% Online Metodología: - Clases en vídeo de 5 - 15 minutos - Actividad práctica final (¡sin exámenes!) - Comunidad online activa - Insignia de logro oficial exportable a LinkedIn al acabar el curso Curso de IA para Programadores | DKS - KSchool 1. Introducción a la Inteligencia Artificial Generativa. 2. Desarrollo con asistentes de IA Generativa. 3. Desarrollo con APIs de IA Generativa. 4. Desarrollo aplicación web full stack. 5. Integración continua y automatización de pipelines. 6. Despliegue en Cloud Programa Avanzado en IA para Programar - Online - En directo - Bonificable FUNDAE - Duración: 4 meses - Inicio: 9 de noviembre de 2026 El Programa en Inteligencia Artificial para Programar de DKS te enseña a sacar el máximo partido a la IA en cada etapa del desarrollo: desde la planificación y el diseño, hasta las pruebas, optimización y despliegue. Este curso de inteligencia artificial para desarrolladores está dirigido a perfiles como programadores que deseen potenciar su carrera adquiriendo las habilidades que la IA aporta en el mundo del desarrollo de aplicaciones web y móviles. También resulta ideal para especialistas en datos, ingenieros de QA o managers técnicos que busquen incorporar la IA en sus proyectos y equipos. Al finalizar el curso recibirás una Titulación conjunta DKS + UNIR, Universidad Internacional de La Rioja. Inicio: 9 de noviembre de 2026 Duración: 4 meses Horarios GMT+1: Lunes y miércoles, 19:00-20:30 Temario: 1. Introducción a la Inteligencia Artificial Generativa. - Tema 1: Introducción a la IA, Machine Learning y Deep Learning - Tema 2: Inteligencia Artificial Generativa - Tema 3: Modelos Generativos de Lenguaje y de código 2. Desarrollo con asistentes de IA Generativa. 3. Desarrollo con APIs de IA Generativa. 4. Desarrollo aplicación web full stack. 5. Integración continua y automatización de pipelines. 6. Despliegue en Cloud - Tema 14: Agregar despliegue de la aplicación en el pipeline CI - Tema 15: Despliegue y conexión de base de datos Programación Inteligente: código, calidad y productividad Curso para dominar las nuevas primitivas de programación con IA. Aprende a usar agents, prompts, contextos y especificaciones para generar código estructurado, de calidad y con mayor productividad. Ideal para quienes ya usan IA y buscan un enfoque profesional. Próxima convocatoria: 27 de julio Precio: 190,00 US$ Este curso de Programación Inteligente online propone un enfoque profesional para programar con inteligencia artificial, integrando las nuevas primitivas que están redefiniendo el desarrollo moderno: skills, prompts, specs, contextos, agents y MCPs. Este curso está orientado a desarrolladores que desean evolucionar su forma de trabajar integrando inteligencia artificial en su día a día. Precio: 190,00 US$ Pues queda 1 día... Mañana comienza el Curso de Desarrollo con IA: De 0 a producción! Lo primero, puedes apuntarte gratis desde "mouredev.link/cursoia2026". Un curso para adaptarte a la realidad del sector de la programación en 2026. 💸 100% gratis 💻 Online y en directo 🗓️ 10, 11 y 12 de marzo 🕖 19:00h (España) 🎓 Con certificado Así recibirás: 📚 Apuntes en PDF de cada lección 📗 Guía de regalo con los mejores prompts 🎓 Certificado y material extra ¿Qué vamos a aprender en estos 3 días? 1️⃣ Día 1: Introducción al desarrollo en 2026, fundamentos de la IA y flujo de trabajo con Spec-driven development. 2️⃣ Día 2: Desarrollo con agentes, skills, MCPs, reglas y sistemas multi-agente. 3️⃣ Día 3: Testing, seguridad y CI/CD de tu proyecto en producción. Curso de Desarrollo con IA Gratis + Certificado Aprenderás a integrar la IA en tu entorno de desarrollo, a delegar tareas con criterio y a desplegar código más fiable, con apuntes y certificado al terminar.

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Una formación de 2 días presencial para ingenieros de software que desean utilizar Claude Code y flujos de trabajo de codificación agéntica en entornos de desarrollo reales. Esta formación se centra en las mecánicas prácticas de ingeniería para trabajar con agentes de codificación de IA. Qué trabajarán los participantes Clon de Flappy Bird Utilizar Claude Code para modificar un bucle de juego existente, añadir funciones, cambiar el tema de los recursos, inspeccionar diferencias, guardar cambios y recuperar cuando el agente toma la implementación en la dirección incorrecta. Análisis de códigobase desconocida Utilizar Claude Code para mapear la estructura del repositorio, identificar puntos de entrada, trazar el flujo de control, inferir responsabilidades de módulos, generar documentación y construir un andamio de pruebas alrededor del comportamiento existente. Tablero de retroceso ágil Construir una pequeña aplicación full-stack desde el especificación hasta la implementación utilizando Claude Code, comandos personalizados, subagentes, criterios de aceptación y ciclos de revisión iterativa. Análisis de base de datos de Netflix mediante MCP Conectar Claude Code a una base de datos estructurada mediante MCP, generar e inspeccionar consultas, validar suposiciones, analizar resultados y controlar qué acciones el agente tiene permiso para ejecutar. Juego Space Invaders hackeado Depurar un juego fallido dentro de Docker utilizando registros, errores de tiempo de ejecución, investigación basada en hipótesis, parches mínimos y validación, sin permitir que el agente adivine adivinanzas. Depuración con Chrome DevTools Utilizar Claude Code con herramientas de navegador para inspeccionar el estado del DOM, errores de consola, actividad de red, comportamiento de la interfaz de usuario y conectar fallos de tiempo de ejecución al código fuente. Desarrollo basado en especificaciones Escribir especificaciones aptas para implementación con restricciones, no objetivos, interfaces, casos límite, criterios de aceptación y puntos de control de revisión que Claude Code pueda ejecutar sin desviarse de la intención. Revisión de la salida del agente Revisar el código generado como una solicitud de extracción: inspeccionar diferencias, calidad de las pruebas, acoplamiento oculto, restricciones eliminadas, sobreingeniería, afirmaciones superficiales y degradación de la arquitectura. Competencias clave cubiertas Ingeniería de contexto Preparar Claude Code con el contexto del repositorio adecuado, límites de archivos, restricciones arquitectónicas, ejemplos, dependencias e instrucciones específicas de la tarea antes de permitirle modificar el código. Diseño del flujo de trabajo de especificación a implementación Transformar requisitos vagos en especificaciones ejecutables con interfaces, restricciones, no objetivos, criterios de aceptación, casos límite y puntos de control de revisión. Decomposición de tareas del agente Dividir funciones, errores y refactorizaciones más grandes en tareas de agente pequeñas, seguras y revisables que reducen la deriva y facilitan la validación de la salida. Flujos de trabajo MCP Cómo conectar Claude Code a contexto y herramientas externas mediante MCP, incluidas bases de datos, sistemas de gestión de proyectos, documentación y herramientas de desarrollo. Revisión de código generado Revisar las diferencias generadas por Claude Code para detectar regresión arquitectónica, acoplamiento oculto, restricciones eliminadas, abstracciones frágiles, pruebas superficiales y cambios de comportamiento no intencionados. Generación de pruebas asistida por IA Utilizar Claude Code para generar, extender y refactorizar pruebas mientras se verifica la calidad de las afirmaciones, la cobertura de casos límite, los falsos positivos y las brechas entre las pruebas generadas y el comportamiento real del sistema. Depuración de la salida del agente Cómo inspeccionar, redirigir, recuperar y continuar cuando el agente produce salida fallida, incompleta o engañosa. Guardar cambios y recuperación Diagnóstico de salida de agente fallida utilizando registros, errores de tiempo de ejecución, inspección de navegador, entornos Docker, puntos de control, reversión y parches correctivos mínimos. Control de autonomía Decidir cuándo permitir que Claude continúe, cuándo reducir la tarea, cuándo interrumpir, cuándo retroceder y cuándo el juicio de ingeniería humano debe superar al agente. Flujos de trabajo de IA en equipo Crear patrones repetibles para utilizar Claude Code en un equipo, incluidas especificaciones compartidas, comandos, hábitos de revisión, límites de tarea y puertas de calidad. A quién está dirigido Ingenieros de software de cualquier lenguaje o stack que deseen una experiencia práctica estructurada con flujos de trabajo de codificación agéntica. Debes asistir si escribimos código profesionalmente y quieres entender cómo se puede utilizar Claude Code más allá de la completación de código simple, la programación en pareja o la generación de código de un solo uso. No necesitas experiencia previa con Claude Code, Cursor o IA/ML. Los ejercicios utilizan repositorios proporcionados y entornos de desarrollo guiados. Qué se lleva los participantes Formadores La formación está dirigida por ingenieros senior que utilizan Claude Code y Cursor en su propio trabajo. Michael Müller — CTO y Co-Fundador, re:cinq Diseñó el programa de formación de ingenieros de varios años que apoyó la transformación Cloud Native de Adidas. Ayudó a definir los sílabos de certificación de CNCF Kubernetes. Exprofesor de DevOps en la Universidad de Lucerna. Utiliza Cursor y Claude Code en trabajo de producción. Daniel Jones — Director de Producto, re:cinq Creó programas de formación para The Linux Foundation y VMware. Anteriormente dirigió EngineerBetter, conocido por su formación de programación en grupo inmersiva. Organiza el podcast Waves of Innovation, entrevistando a líderes tecnológicos sobre la adopción de CodeGenAI. Utiliza Claude Code y Cursor diariamente. Michael Czechowski — Ingeniero Senior, re:cinq Creador de Wave, una herramienta de pipeline determinista para desarrollo asistido por IA. Construyó el Agente CFO utilizando metodología basada en especificaciones. Profesor en HdM Stuttgart y DHBW Stuttgart. Se centra en la validación de producción de código generado por IA. Agenda Día 1 — Flujo de trabajo de Claude Code, control del agente y comprensión de la códigobase 09:00–09:30 — Llegada y configuración del entorno Los participantes configuran Claude Code, verifican las herramientas locales, clonan los repositorios de ejercicios, comprueban los gestores de paquetes/dependencias de tiempo de ejecución y aseguran que pueden ejecutar, probar y modificar las códigobases proporcionadas localmente. 09:30–10:15 — Claude Code dentro del flujo de trabajo de desarrollo Introducción al ciclo operativo de Claude Code: preparar el contexto del repositorio, seleccionar archivos, formular tareas, inspeccionar las diferencias generadas, utilizar puntos de control, controlar el alcance y decidir cuándo continuar, interrumpir, redirigir o revertir una ejecución del agente. 10:15–11:15 — Ejercicio: Clon de Flappy Bird Los participantes utilizan Claude Code para modificar un bucle de juego existente, ajustar el comportamiento, añadir funciones, cambiar recursos y refactorizar pequeñas secciones de la códigobase. El enfoque está en prompts de tareas limitadas, implementación incremental, inspección de diferencias, guardado de cambios y recuperación cuando el agente realiza un cambio demasiado amplio o estructuralmente pobre. 11:15–11:30 — Pausa 11:30–12:30 — Puntos de control, reversión y recuperación Los participantes empujan intencionalmente Claude Code hacia tareas ambiguas o mal definidas y luego se recuperan de la salida resultante. La sesión cubre la limpieza del contexto, la reversión a estados conocidos como buenos, la reducción de instrucciones, la separación de la exploración de la implementación y el uso de patrones de reversión para evitar errores acumulativos del agente. 12:30–13:30 — Comida 13:30–14:45 — Ejercicio: análisis de códigobase desconocida Los participantes se introducen en un repositorio desconocido y utilizan Claude Code para construir un modelo mental funcional del sistema. Identifican puntos de entrada, trazan el flujo de control, mapean límites de módulos, inferen responsabilidades, inspeccionan dependencias y validan las explicaciones del agente contra el código fuente real en lugar de aceptar resumen a primera vista. 14:45–15:00 — Pausa 15:00–16:15 — Pruebas alrededor del comportamiento existente Los participantes utilizan Claude Code para crear o extender un conjunto de pruebas alrededor de la códigobase desconocida. El enfoque está en pruebas de caracterización, calidad de afirmaciones, descubrimiento de casos límite, configuración de datos de prueba, confianza falsa, cobertura superficial y verificar si las pruebas generadas describen un comportamiento real o solo reflejan las suposiciones del agente. 16:15–17:15 — Flujo de trabajo de especificación a implementación Los participantes convierten un requisito de nivel de producto en una especificación apta para implementación. Definen restricciones, no objetivos, interfaces, criterios de aceptación, casos límite y puntos de control de revisión, y luego utilizan Claude Code para implementar según la especificación e inspeccionar dónde la salida se desvía de la arquitectura o comportamiento intencionado. Día 2 — MCP, depuración, validación y flujos de trabajo en equipo 09:00–09:15 — Repaso y configuración para el Día 2 Breve repaso de los patrones de trabajo clave del Día 1: contexto del repositorio, límites de tarea, guardado de cambios, validación, reversión y revisión. Los participantes preparan los repositorios y herramientas utilizados para los ejercicios del Día 2. 09:15–10:30 — Ejercicio: Tablero de retroceso ágil Los participantes construyen una pequeña aplicación desde la especificación hasta la implementación utilizando Claude Code. La sesión se centra en dividir el trabajo en tareas del tamaño de un agente, definir el orden de implementación, utilizar comandos personalizados o subagentes cuando sea útil, revisar las diferencias generadas y evitar que una construcción de nuevo se convierta en un prototipo sin estructura. 10:30–10:45 — Pausa 10:45–12:00 — Flujos de trabajo conectados a MCP Los participantes conectan Claude Code a contexto externo mediante MCP y trabajan con una base de datos estilo Netflix. Generan e inspeccionan consultas, validan suposiciones, analizan datos devueltos, verifican resultados intermedios y definen qué acciones pueden ser impulsadas por el agente y cuáles requieren aprobación humana explícita. 12:00–13:00 — Comida 13:00–14:15 — Ejercicio: depuración de un juego Space Invaders fallido Los participantes depuran un juego fallido ejecutándose dentro de Docker. Utilizan registros, errores de tiempo de ejecución, pasos de reproducción, investigación basada en hipótesis, parches mínimos y ciclos de validación para guiar Claude Code hacia un análisis de causa raíz en lugar de permitirle adivinar soluciones. 14:15–14:30 — Pausa 14:30–15:30 — Depuración basada en navegador con Chrome DevTools Los participantes utilizan Claude Code con herramientas de navegador para depurar una página web fallida. Inspeccionan el estado del DOM, errores de consola, actividad de red, comportamiento de tiempo de ejecución e interacciones de la interfaz de usuario, y luego conectan fallos de nivel de navegador con los archivos fuente relevantes y validan las correcciones mediante retroalimentación de tiempo de ejecución. 15:30–16:30 — Revisión de la salida del agente como una solicitud de extracción Los participantes revisan los cambios generados por IA con la misma disciplina que aplicarían a una solicitud de extracción humana, pero con modos de fallo específicos del agente en mente. La revisión cubre regresión arquitectónica, acoplamiento oculto, restricciones eliminadas, sobreingeniería, afirmaciones superficiales, problemas de seguridad, abstracciones frágiles y cambios que pasan localmente pero debilitan el diseño más amplio. 16:30–17:15 — Flujos de trabajo en equipo y repaso de cierre La sesión final convierte los ejercicios individuales en práctica repetible en equipo. Los participantes discuten especificaciones compartidas, comandos reutilizables de Claude, estándares de revisión, puertas de calidad, límites de tarea, convenciones de contexto y cómo decidir qué partes del flujo de trabajo de desarrollo deben ser automatizadas, revisadas o mantenidas manualmente. Detalles prácticos La formación está limitada a 15 ingenieros. El registro se cierra cuando el grupo está completo. Se disponen facturas para reembolso por el empleador. Política de cancelación: reembolso completo hasta 14 días antes de la formación, 50% de reembolso dentro de los 14 días.