Cerrando el Ciclo de Aprendizaje Continuo: De las Huellas de los Agentes a la Formación de Agentes

Enlace de Zoom: https://us02web.zoom.us/j/82308186562 Charla #0: Introducciones y Actualizaciones de Meetup por Chris Fregly y Antje Barth Charla #1: Cerrando el Ciclo de Aprendizaje Continuo: De las Huellas de los Agentes a la Formación de Agentes por Rustem Feyzkhanov, Gerente de Ingeniería en Snorkel.ai Las huellas de producción muestran dónde fallan los agentes, pero ¿cómo convertimos esos fallos en aprendizaje? Esta charla explora un ciclo práctico desde las huellas hasta simulaciones reproducibles, recompensas verificables y mejora del modelo a través de ajuste fino o aprendizaje por refuerzo. También analizaremos cuándo es mejor cambiar los prompts, herramientas o el arnés del agente en lugar de actualizar los pesos del modelo. Enlace de Zoom: https://us02web.zoom.us/j/82308186562 Enlaces Relacionados Repositorio de Github: http://github.com/cfregly/ai-performance-engineering/ Libro de O'Reilly: https://www.amazon.com/Systems-Performance-Engineering-Optimizing-Algorithms/dp/B0F47689K8/ YouTube: https://www.youtube.com/@AIPerformanceEngineering Curso Gratuito de IA Generativa en DeepLearning.ai: https://bit.ly/gllm