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Chatea con tu Hoja de Cálculo: Perspectivas Sin el Dolor de Cabeza
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Chatea con tu Hoja de Cálculo: Perspectivas Sin el Dolor de Cabeza

19 oct. 202609:00 - 10:30Perth, AustraliaEnglishOpen
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Descripción

Tu hoja de cálculo ya contiene información valiosa sobre tu negocio. El problema es saber cómo encontrarla sin pasar horas ordenando columnas, corrigiendo fórmulas o tratando de darle sentido a filas y filas de números.Este taller práctico te muestra cómo usar IA y lenguaje natural para explorar hojas de cálculo, para que puedas hacer preguntas sencillas sobre tus datos y convertir las respuestas en útiles perspectivas comerciales.En lugar de pasar tu tarde trabajando en la fórmula correcta, podrías preguntar:• ¿Qué productos generaron más ingresos?• ¿Qué días fueron más concurridos?• ¿Dónde están cayendo mis márgenes?• ¿Qué gastos han aumentado más?• ¿Qué patrones debo observar?Aprenderás a trabajar con los datos de tu negocio de manera más eficiente, mientras entiendes los importantes límites en torno a la privacidad de los datos, la precisión y la revisión humana.No se requiere experiencia en ciencia de datos. No se requieren habilidades avanzadas de Excel. Solo trae una hoja de cálculo y tus preguntas comerciales.Quién debería asistirEsta sesión está diseñada para propietarios de negocios y profesionales que trabajan con hojas de cálculo pero que quieren una manera más simple de entender sus números:• Propietarios de pequeñas empresas que desean obtener perspectivas más claras de las ventas, gastos y datos de clientes• Operadores de retail y comercio electrónico analizando productos, rendimiento de ventas e inventario• Proveedores de servicios y freelancers que rastrean ingresos, costos y rentabilidad• Gerentes de hospitalidad y locales que observan patrones de ventas, períodos pico y costos operativos• Personal de negocios y operaciones que trabaja regularmente con Excel o Google Sheets• Cualquiera que quiera tomar decisiones comerciales informadas por datos sin convertirse en un analista de datosQué haremos juntos• Hacer preguntas en inglés sencillo: Aprende a usar el lenguaje natural para explorar los datos de la hoja de cálculo sin depender de fórmulas complejas de Excel o Google Sheets.• Encontrar los números que importan: Identificar métricas útiles como ingresos, gastos, márgenes, rendimiento de productos, actividad de clientes y costos operativos.• Detectar tendencias y patrones: Explorar cambios a lo largo del tiempo, períodos ocupados, resultados inusuales y otros patrones que pueden ser difíciles de notar manualmente.• Investigar la rentabilidad: Aprender cómo identificar productos, servicios o actividades que más contribuyen a tu negocio y dónde los costos pueden estar presionando los márgenes.• Convertir datos en visuales simples: Transformar la información de la hoja de cálculo en gráficos claros y resúmenes que faciliten la comprensión de las tendencias comerciales.• Trabajar de manera segura con los datos comerciales: Comprender qué información debe ser protegida, cómo minimizar la exposición de datos sensibles y por qué el análisis generado por IA aún necesita ser revisado.• Verificar antes de actuar: Aprender cómo revisar las perspectivas generadas por IA contra tu hoja de cálculo original antes de usarlas para tomar decisiones comerciales.Qué llevarás a casaAl final del taller, tendrás:• Un enfoque práctico para chatear con tus hojas de cálculo usando lenguaje natural• Un conjunto de preguntas y sugerencias reutilizables para analizar datos comerciales• Una comprensión más clara de tus propios números comerciales• Métodos prácticos para identificar tendencias, anomalías, costos y oportunidades• Técnicas de visualización de datos simples para comunicar perspectivas• Una mejor comprensión de la privacidad de los datos y el uso responsable de la IA• Mayor confianza al usar hojas de cálculo como herramienta de toma de decisionesBueno saberPor favor, trae tu laptop y una hoja de cálculo con la que te sientas cómodo trabajando. Para los ejercicios prácticos, utiliza datos comerciales no sensibles o anonimizados en lugar de información confidencial de clientes, empleados, financieros o identificables personalmente.No necesitas ser bueno en matemáticas, Excel o análisis de datos. El taller está diseñado para ayudarte a entender tus números, hacer mejores preguntas y tomar decisiones comerciales más informadas sin enterrarte en fórmulas.El objetivo no es reemplazar tus habilidades con hojas de cálculo. Es hacer que la información que ya está en tus hojas de cálculo sea más fácil de explorar, entender y utilizar.==========================================Política de Reembolso y CancelaciónVentanas de Cancelación• 14+ días antes: Transferencia completa a otra sesión o crédito de curso (menos tarifas de la plataforma). Los reembolsos están a la discreción de WA AI Hub y pueden incurrir en una tarifa administrativa.• 7–13 días antes: Transferencia o crédito solamente, sujeto a disponibilidad. No hay reembolsos en efectivo por cambio de opinión.• Menos de 7 días antes: No hay reembolsos, créditos o transferencias por cambio de opinión. Se considerarán circunstancias excepcionales a nuestra discreción.• No presentación/Asistencia parcial: No se proporciona reembolso o crédito, excepto según lo exige la Ley de Consumidores de Australia.Substituciones y Cambios• Sustituciones: Permitidas hasta 24 horas antes de la sesión. Por favor, proporcione los detalles del asistente por escrito.• Cambios del Organizador: Si cancelamos o reprogramamos significativamente, recibirás una transferencia, crédito o reembolso completo según la Ley de Consumidores de Australia.Nuestros servicios incluyen garantías que no pueden ser excluidas bajo la Ley de Consumidores de Australia. Las tarifas de la plataforma pueden no ser reembolsables si son retenidas por el proveedor de terceros.Cómo solicitar un remedioEmail a Junita a [email protected] o llama al (08) 6156 4865. Incluye tu nombre, título de la sesión y referencia de la reserva.Al registrarte, reconoces esta política y tus derechos legales bajo la Ley de Consumidores de Australia.

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# AI# Conference# Workshop# Data Science

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