Construyendo la Capa de Datos para Agentes de IA

La IA ha pasado de demostraciones a producción con agentes que recuerdan, razonan y actúan a lo largo del tiempo. Ese cambio mueve el problema difícil del modelo a la capa de datos. La memoria duradera, el contexto en tiempo real, la recuperación y el aislamiento por inquilino ahora deben funcionar a escala, en un solo sistema. Pasa una tarde con AWS y TiDB trabajando juntos en ese cambio. AWS aporta la plataforma y la visión del mercado. TiDB aporta la capa de datos construida para este problema: SQL distribuido que escala sin fragmentación, HTAP en datos en vivo y búsqueda de vectores nativa con estado duradero para la memoria del agente, ejecutándose en AWS junto a Bedrock y AgentCore. Una base soporta la escala transaccional que necesitas hoy y la escala de agentes que necesitarás mañana, para que no tengas que volver a plataforma para pasar de una a la otra. Kimi de Moonshot AI lo demuestra en producción, ejecutando decenas de millones de inquilinos de agentes aislados en TiDB, cada uno provisionado en menos de un segundo. Lo que hace primero la frontera, el mercado lo hace después. Saldrás con un mapa del mercado de dónde el valor de la IA es real, una arquitectura que puedes aplicar a tu propia carga de trabajo y una lectura sobre la curva de demanda que se presenta en tu camino. Programa 17:00 — Llegada, bebidas y networking 17:30 — Bienvenida y enmarcación 17:35 — Tema y ponente por anunciar, AWS 17:55 — La Capa de Datos Agente en AWS: TiDB y AWS, arquitectónicamente. Bernard Kavanagh, TiDB 18:15 — Lecciones de la Frontera: Dentro de la Construcción de Kimi, y Qué Señales Envía APAC A Continuación. Siddon Tang, TiDB 18:35 — Preguntas y Respuestas junto a los tres ponentes 18:50 — Cerveza y comida finger food Ponentes: Ponente por anunciar AWS Bernard Kavanagh, Arquitecto Principal de Soluciones, IA Aplicada, TiDB Bernard es un Arquitecto Principal de Soluciones enfocado en IA Aplicada, diseñando arquitecturas de producción para cargas de trabajo agente y nativas de IA. Convierte el valor conjunto de TiDB + AWS en patrones de referencia que los equipos de ingeniería pueden implementar realmente, colapsando la base de datos transaccional, el almacén de vectores, la caché y la pila de análisis en un solo motor en AWS, y mostrando dónde encaja para pagos, SaaS multi-inquilino, riesgo en tiempo real y características agente. Siddon Tang, Director de IA & GM, APAC, TiDB Siddon es uno de los ingenieros fundacionales detrás de TiDB y el creador y líder durante mucho tiempo de TiKV, su motor de almacenamiento distribuido y un proyecto graduado por CNCF. A lo largo de una década construyendo TiDB, se ha convertido en una de las voces más reconocidas en bases de datos distribuidas y en la comunidad de sistemas Rust. Como Director de IA y GM de APAC, ahora lidera la dirección de IA de TiDB y su trabajo con las empresas de IA de frontera, incluyendo la plataforma de hospedaje de agentes Kimi de Moonshot AI, una de las cargas de trabajo de agentes más grandes del mundo.