Construyendo Aplicaciones LLM con Ingeniería de Prompts

NVIDIA y OUPI se complacen en invitarle a asistir a un próximo taller técnico práctico: Con las increíbles capacidades de los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLMs), las empresas están ansiosas por integrarlos en sus productos y aplicaciones internas para una amplia variedad de casos de uso, incluyendo (pero no limitado a) generación de texto, análisis de documentos a gran escala y asistentes de chatbot. La forma más rápida de comenzar a aprovechar los LLMs para diversas tareas es utilizando técnicas modernas de ingeniería de prompts. Estas técnicas también son fundamentales para métodos más avanzados basados en LLM, como Generación Aumentada por Recuperación (RAG) y Afinación Eficiente en Parámetros (PEFT). En este taller, los aprendices trabajarán con un modelo de lenguaje de NVIDIA NIM, potenciado por el modelo de lenguaje de gran tamaño de código abierto Llama-3.1, junto con la popular biblioteca LangChain. El taller proporcionará un conjunto de habilidades fundamentales para construir una variedad de aplicaciones basadas en LLM utilizando ingeniería de prompts. Requisitos Previos: Experiencia con Python Preparación para el Taller DLI: https://developer.nvidia.com/dli/getready