Construyendo Pronósticos de Demanda con BigQuery ML

A medida que las empresas se esfuerzan por mantenerse por delante de las tendencias del mercado, predecir la demanda futura ya no es opcional, es una necesidad competitiva. Este taller práctico aborda los desafíos prácticos de procesar conjuntos de datos masivos y construir modelos predictivos.Implementarás una estrategia de pronóstico de series temporales utilizando BigQuery Machine Learning para analizar patrones históricos y predecir la demanda futura. Usando el conjunto de datos público de NYC Citi Bike Trips como nuestro sandbox, aprenderás a:Explorar y consultar conjuntos de datos públicos a gran escala directamente en BigQuery.Entrenar un modelo de pronóstico utilizando el poderoso algoritmo ARIMA para manejar tuberías paralelas de múltiples ítems.Evaluar el rendimiento del modelo usando métricas estadísticas clave como AIC para garantizar la precisión.Generar predicciones por lotes para los próximos 30 días de demanda.Únete a nosotros para aprender cómo combinar el aprendizaje automático basado en SQL con la analítica de datos determinística para hacer que tus aplicaciones sean más inteligentes, predictivas y basadas en datos.