Construyendo Agentes de Código de Fondo

¿Qué pasaría si pudieras construir tu próxima gran función sin que nadie la mirara?  Claude Code, Cursor y Codex son muy buenos editando archivos en tu sesión de terminal. Cuando se trata de ejecutar agentes autónomos, se vuelve más difícil. Necesitas un estado duradero, credenciales con alcance, entornos aislados que puedan ejecutar tu pila real, registros de auditoría, control de costos y más. También necesitas saber si el agente es bueno para tu producto, no solo si tiene una buena puntuación en un benchmark público. Vamos a hablar sobre diferentes formas de construir y evaluar agentes de codificación autónomos. Ingenieros y líderes técnicos construyendo con agentes de codificación. Gratis, asientos limitados. Agenda Charlas Charla 1: Cómo construir Agentes de IA que se conecten a datos sensibles La mayoría de las demostraciones de IA funcionan porque los datos son fáciles de alcanzar. Los datos empresariales reales no lo son. Viven en bases de datos privadas, API internas, VPCs de clientes y otros sistemas que los equipos de seguridad nunca expondrán a Internet público. En esta sesión, construiremos un trabajador de IA que se ejecuta dentro de un entorno que pertenece al cliente mientras el agente de IA permanece en tu nube. El agente realiza el razonamiento; el trabajador lleva a cabo acciones aprobadas cerca de los datos privados, como leer archivos, consultar sistemas y escribir resultados de vuelta, sin abrir puertos de entrada ni copiar conjuntos de datos en crudo hacia arriba. Mostraremos cómo desplegar el trabajador y cómo funciona esta arquitectura en AWS, GCP, Azure y entornos locales, sin abrir puertos de entrada ni pedir a los clientes que exporten conjuntos de datos en crudo hacia arriba. Charla 2: Agentes que corrigen CI, revisan PRs y crean vistas previas La mayoría de los agentes de revisión de PR leen diferencias, pero no ejecutan tu aplicación. Assaf construyó agentes autónomos que toman fallos de CI y corrigen PRs, revisan PRs y crean entornos de vista previa de PR. Inician MicroVMs reales con todo el sistema, verifican que la solución realmente funcione, revisan el cambio en un entorno en vivo y publican una vista previa de PR. En esta sesión, él explicará lo que construyeron, qué se rompió en el camino y la infraestructura que lo hace posible. Charla 3: Evaluando Agentes para Tu Producto Los benchmarks genéricos no te dicen mucho sobre si tu agente maneja tu pila, tus modos de fallo o los casos límite de tus clientes. Nir cubrirá patrones de Agente-como-Juez y cómo construir una suite de evaluación para tu producto: casos dorados, rúbricas de puntuación, reproducción sintética y de producción, y dónde ejecutarlo (CI, pre-lanzamiento, post-incidente). Quién Debe Asistir Ingenieros y líderes técnicos construyendo con o sobre agentes de codificación de IA, ya sea que estés comenzando o ya estés ejecutando agentes en producción.