Construyendo un Motor de Contexto en Tiempo Real con Redis

Las demostraciones de agentes de IA son fáciles de construir. Sin embargo, crear agentes que funcionen de manera confiable en producción es mucho más difícil. Los agentes empresariales necesitan acceso al contexto empresarial adecuado, datos operativos actualizados y memoria relevante, todo mientras cumplen con las restricciones de latencia y costos.Explora por qué el contexto se ha convertido en un desafío clave en los sistemas de IA en producción y pon a prueba la plataforma Redis Iris. Examina temas como la recuperación, la memoria, el acceso a datos en tiempo real y la inferencia de baja latencia, y discute las consideraciones de diseño detrás del despliegue de agentes de IA confiables en entornos empresariales.Aprende más sobre:⚠️Algunas Notas Importantes🧑‍💻Facilitado por Joo Bin & Hillary (Redis)Joobin Lim es un Ingeniero de IA Aplicada en Redis, especializado en construir integraciones impulsadas por IA que alimentan aplicaciones del mundo real. Está apasionado por el potencial de la IA para impulsar la innovación y redefinir lo que el software moderno puede hacer, especialmente en lo que respecta a construir sistemas que van más allá de las demostraciones y entregan un valor real cuando más importa.Hillary Toh es una Ingeniera de IA Aplicada en Redis con un background que abarca servicios financieros en alta mar, ingeniería de datos e inteligencia artificial. Después de cinco años en roles financieros de oficina del frente, se trasladó a la Ingeniería de Datos en 2021 y a la Ingeniería de IA en 2024. Actualmente está cursando una Maestría en Análisis, lo que refleja su compromiso con el desarrollo profesional continuo.🤗Más sobre la SerieTinker Time es el encuentro práctico de Lorong AI que combina talleres guiados con tiempo de colaboración abierta para que los creadores compartan código, resuelvan problemas juntos y experimenten con técnicas de desarrollo de IA.Involúcrate: Aprende más sobre Lorong AI | Registro del orador | Comunidad de WhatsApp | LinkedIn | X