Construirlo, Protegerlo, Enviarlo: Construyendo Aplicaciones de IA Seguras

Parte 1 | Usando IA para mejorar el contenido web: desde subtítulos de video hasta el cumplimiento del manual de estilo Ponente: Brodie Farrell-OatesDesarrollador Web, División Antártica Australiana Explora cómo el Programa Antártico Australiano está utilizando IA para automatizar la subtitulación de videos y mejorar la calidad y consistencia del contenido web. En esta charla, Brodie cubrirá cómo el Programa Antártico Australiano ha adoptado IA para añadir subtítulos a más de 15 años de contenido de video. Además de configurar agentes de IA para garantizar que el contenido web cumpla con el Manual de Estilo del Gobierno Australiano. Además, como exalumno de UTAS, Brodie también compartirá ideas sobre su recorrido profesional, desde ser estudiante de UTAS hasta trabajar como Desarrollador Web en la División Antártica Australiana, junto con consejos para estudiantes que buscan ingresar a la industria. Parte 2 | Construirlo, Protegerlo, Enviarlo: Construyendo Aplicaciones de IA Seguras con Gemini, Model Armor y Cloud Run Ponente: Yuba Raj (UV) PantaIngeniero Senior de DevOps/SRE, PageUp | Experto Desarrollador de Google (Cloud) Construir aplicaciones de IA es fácil. Construir aplicaciones de IA de manera segura es un desafío completamente diferente. En esta sesión práctica, UV guiará a los asistentes a través de la construcción de una aplicación de chat de IA real usando Gemini, demostrará ataques comunes como la inyección de aviso y el secuestro de aviso del sistema, y mostrará cómo Google Cloud Model Armor puede proteger tanto los avisos como las respuestas, sin importar qué modelo estés usando. Luego, contenedorarás la aplicación y la desplegarás en Cloud Run, dándote un flujo de trabajo completo de principio a fin para llevar una aplicación de IA desde el desarrollo hasta la producción. Durante esta sesión, aprenderás a: Construir una aplicación de chat de IA usando Gemini Entender ataques de inyección de aviso y secuestro de aviso del sistema Proteger aplicaciones de IA usando Google Cloud Model Armor Contenerizar y desplegar aplicaciones en Cloud Run Aprender patrones de seguridad listos para producción para aplicaciones LLM Llevarte conocimientos prácticos que puedes aplicar a tus propios proyectos de IA 💻 Traer una laptop es opcional. UV guiará a todos a través del taller en vivo, así que aún puedes seguirlo sin una. Por favor nota: Nuestros habituales créditos de evento de $5 de Google Cloud están actualmente no disponibles debido a mantenimiento. Si deseas construir durante la sesión, puedes usar la prueba gratuita de Google Cloud (créditos de $300 USD) para nuevos usuarios elegibles. La base de código y la guía paso a paso también se compartirán después del evento, así que podrás completar el taller a tu propio ritmo. ¿Quién debería asistir? Estudiantes interesados en IA, nube o ingeniería de software Desarrolladores que buscan construir aplicaciones de IA seguras Cualquiera curioso sobre el despliegue de sistemas de IA listos para producción Ingenieros de nube y profesionales de DevOps que desean experiencia práctica con Google Cloud Entusiastas de la tecnología que disfrutan aprender a través de talleres prácticos ¿Por qué asistir? Aprender cómo se construyen y despliegan aplicaciones de IA reales. Entender por qué la seguridad de la IA es importante y cómo funcionan los ataques modernos. Explorar los servicios de Google Cloud, incluyendo Gemini, Model Armor y Cloud Run. Obtener experiencia práctica que puedes aplicar a tus propios proyectos y portafolio. Aprender directamente de un Experto Desarrollador de Google con amplia experiencia en la industria. Conectar con la creciente comunidad de desarrolladores e IA de Hobart. Nota: La capacidad del lugar es de 62 asistentes, así que estamos limitando las RSVPs a 60. Por favor asegúrate de RSVP para asegurar tu asiento.