Construye y envía una aplicación completa asistida por IA

Description

​Este es el segundo taller de nuestra serie para actualizar el contenido del Zoomcamp de herramientas para desarrolladores de IA. ​Este taller actualiza [Módulo 2: Construye y envía una aplicación completa asistida por IA](https://github.com/DataTalksClub/ai-dev-tools-zoomcamp/tree/main/02-end-to-end?utm_source=luma). ​En esta sesión práctica, Alexey Grigorev mostrará cómo utilizar herramientas de IA a lo largo de todo el flujo de trabajo de la aplicación, desde la primera especificación del producto hasta una aplicación completa desplegada. ​Verás cómo la IA puede ayudar con la planificación del producto, desarrollo de frontend y backend, contratos de OpenAPI, pruebas, integración de bases de datos, Docker, implementación y CI/CD. ## ​**Lo que aprenderás** * ​Cómo convertir una idea de aplicación en una especificación del producto * ​Cómo escribir criterios de aceptación antes de construir * ​Cómo trabajar con IA en la implementación del frontend * ​Cómo definir la comunicación frontend/backend con un contrato de OpenAPI * ​Cómo las especificaciones de OpenAPI ayudan a mantener el código de frontend y backend generado por IA alineado * ​Cómo construir un backend de FastAPI o Django con asistencia de IA * ​Cómo agregar soporte para bases de datos sin perder de vista el modelo de datos * ​Cómo pedirle a la IA pruebas unitarias e integradas * ​Cómo depurar cuando la aplicación generada no funciona en el primer intento * ​Cómo contenerizar la aplicación con Docker * ​Cómo preparar un flujo de trabajo de implementación y CI/CD * ​Cómo hacer que el flujo de trabajo de desarrollo sea reproducible para el proyecto final ​Al final, comprenderás cómo encajan las herramientas de IA en un flujo de trabajo de aplicación real de extremo a extremo, no solo en la generación de código aislada. ​Como en los otros talleres, será una demostración en vivo con consejos prácticos y tiempo para preguntas y respuestas. ## ​**Todos los eventos de esta serie** * ​[Flujo de trabajo de desarrollador nativo de IA: usar herramientas de IA sin perder el control](https://luma.com/lmkti8zj) * ​[Construye y envía una aplicación completa asistida por IA](https://luma.com/50kvfku2) * ​[Capacidades del agente de codificación: MCP, habilidades, complementos y agentes personalizados](https://luma.com/ap4l3qlj) * ​[Herramientas de IA de código abierto para seguridad, auditoría y DevOps](https://luma.com/ycsfxigi) * ​[Preguntas y respuestas en vivo sobre el curso pre del Zoomcamp de herramientas para desarrolladores de IA 2026](https://luma.com/a8qa5s2s) * ​[Lanzamiento del curso Zoomcamp de herramientas para desarrolladores de IA 2026](https://luma.com/tsiusx8s) ## ​**¿Pensando en unirte al Zoomcamp de herramientas para desarrolladores de IA?** ​Este taller cubre el contenido actualizado del [Módulo 2](https://github.com/DataTalksClub/ai-dev-tools-zoomcamp/tree/main/02-end-to-end?utm_source=luma) del [Zoomcamp de herramientas para desarrolladores de IA](https://github.com/DataTalksClub/ai-dev-tools-zoomcamp?utm_source=luma), nuestro curso gratuito sobre el uso de herramientas de IA en flujos de trabajo prácticos de desarrollo de software. ​El curso abarca planificación asistida por IA, codificación, revisión, pruebas, capacidades del agente de codificación, MCP, habilidades, complementos, seguridad, auditoría, DevOps y un proyecto final completo. ​La nueva cohorte del Zoomcamp de herramientas para desarrolladores de IA comienza el 31 de agosto de 2026. Puedes unirte registrándote [aquí](https://courses.datatalks.club/register/ai-dev-tools/?utm_source=luma). ​ ## ​**Sobre el orador** ​**Alexey Grigorev** es el fundador de DataTalks.Club y creador de la serie Zoomcamp. ​Alexey es ingeniero de software y ML con más de 10 años en ingeniería y más de 6 años en aprendizaje automático. Ha desplegado sistemas de ML a gran escala en empresas como OLX Group y Simplaex, ha escrito varios libros técnicos, incluido Machine Learning Bookcamp, y es un master de Kaggle con un primer lugar en el desafío de Criteo de NIPS'17.