Brunch y Aprende | IA 101: Desmitificando la IA Generativa

Descripción

¿Tienes curiosidad sobre la IA generativa pero no sabes por dónde empezar? Únete a nosotros para un taller práctico e introductorio diseñado para ayudar a los propietarios de negocios, gerentes y profesionales de Big Sky a comprender mejor las herramientas de IA que están evolucionando rápidamente y cómo pueden utilizarse de manera práctica.Dirigido por Jason A. Clark de la Universidad Estatal de Montana, esta sesión de 90 minutos desglosará cómo funciona la IA generativa en términos accesibles y prácticos. Los participantes experimentarán con herramientas como ChatGPT, Gemini y Claude, aprenderán los fundamentos de la escritura de prompts efectivos y explorarán formas del mundo real en las que la IA generativa puede apoyar el trabajo y la resolución de problemas cotidianos.Lo que AprenderásDurante este taller interactivo, los participantes aprenderán a:• Construir una comprensión fundamental de la IA generativa y cómo funciona.• Explorar herramientas populares de IA generativa y sus posibles aplicaciones.• Aprender a crear y refinar prompts para lograr tareas y objetivos específicos.• Discutir las posibles limitaciones y sesgos dentro de los sistemas de IA generativa.• Trabajar a través de prompts de muestra y ejercicios prácticos.• Aprender junto a otros propietarios y profesionales de negocios de Big Sky y compartir casos de uso prácticos.No se requiere experiencia previa en IA o técnica. Esta sesión está diseñada para cualquier persona que busque construir una comprensión práctica de la IA generativa y volverse más cómoda usando estas herramientas.¿Quién Debe Asistir?Este taller está especialmente dirigido a propietarios de negocios, gerentes y profesionales de Big Sky que deseen una mejor comprensión de la IA generativa y cómo puede ser útil en su trabajo.¿Qué Traer?Por favor, trae tu computadora portátil u otro dispositivo para que puedas participar en los ejercicios prácticos.Acerca del InstructorJason A. Clark es Profesor y co-líder de Programas de Investigación y Servicios en el Instituto Interdisciplinario de Inteligencia Artificial de la Universidad Estatal de Montana. Ha pasado dos décadas trabajando en la intersección de la tecnología emergente, la ciencia de datos y los sistemas de información.Su investigación incluye aprendizaje automático, IA explicativa, aprendizaje por refuerzo, diseño UX algorítmico, marcos de IA responsable y sistemas de conocimiento semántico. Además de su investigación y trabajo en desarrollo de software, Jason es un mentor y conferencista experimentado con un enfoque en hacer que conceptos complejos de IA sean accesibles y útiles para los practicantes en diversas disciplinas.Ven listo para experimentar, hacer preguntas y salir con una mejor comprensión de cómo poner a trabajar la IA generativa.