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Brisbane | Sesión de Codificación en Vivo de Ingeniero de IA
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Brisbane | Sesión de Codificación en Vivo de Ingeniero de IA

24 sep. 202617:30 - 20:30Brisbane, AustraliaEnglishOpen
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Descripción

Comenzando con la configuración del proyecto, observa cómo un agente de IA cobra vida en tiempo real, con recuperación de información, llamadas a herramientas, aprobación humana y seguimiento de ejecución. Únete a nosotros en la oficina de JR Academy en Brisbane el 24 de septiembre para ver a Lightman codificar en persona y entender cómo un agente pasa de código a un sistema que puede llevar a cabo tareas. 🤖 Desde una Demostración de Chat hasta un Agente que Puede Ejecutar Tareas Llamar a una API de modelo, escribir prompts y conectar una interfaz de chat son los puntos de partida para el desarrollo de aplicaciones de IA. Cuando un agente comienza a manejar tareas reales, surgen una serie de preguntas de ingeniería: • ¿Pueden respaldarse sus respuestas con material de origen? • ¿Qué herramientas debería tener acceso el agente? • ¿Cómo limitas los permisos de las herramientas y el número de llamadas? • ¿Cómo detienes o reanudas una tarea después de un error? • ¿Qué acciones requieren aprobación humana primero? • ¿Cómo registras la ejecución, evalúas resultados e investigas problemas? A través de la codificación en vivo, Lightman abordará estas preguntas dentro de un proyecto completo de agente. 🚀 Lo que Verás en Vivo RAG & Citaciones | Haz Respuestas Comprobables Conecta la recuperación de conocimiento para que el agente pueda responder preguntas utilizando material de origen y proporcionar referencias que puedan ser verificadas. Herramientas MCP & Llamada a Herramientas | Conecta Capacidades Externas Dale al agente acceso a herramientas y observa cómo selecciona una herramienta, pasa argumentos, lee los resultados y continúa trabajando en una tarea. Ciclos de Agente & Límites de Ejecución | Gestiona la Ejecución de Tareas Desglosa el ciclo de ejecución del agente, establece condiciones de detención y límites de ejecución, y maneja llamadas incorrectas a herramientas y ejecución repetida. Aprobación Humana | Mantén a las Personas en Control de Pasos Importantes Agrega un paso de revisión antes de acciones importantes y observa cómo el agente pausa, espera aprobación y luego reanuda la ejecución. Manejo de Fallos & Seguimiento de Ejecución | Entiende lo que Ocurrió en Cada Paso Inspecciona los registros de ejecución, analiza fallos y aprende a localizar problemas, sentando las bases para la evaluación y revisiones post-ejecución. Sigue a Lightman mientras escribe el código, conecta herramientas y resuelve problemas. Haz preguntas y discútelas con él en persona. 🔥 Presentando el Programa Mejorado de Ingeniero de IA — Cohorte 07 Esta sesión abierta también presentará el programa mejorado de Ingeniero de IA: 13 semanas dedicadas a construir y mejorar el mismo proyecto de agente, con cada etapa de aprendizaje contribuyendo a un sistema integrado. El proyecto progresará a través de cinco actualizaciones del sistema: ① Fundación del Sistema | Establecer las Fundaciones Define requisitos, arquitectura, flujos de datos y de negocios, y aclara el problema que el proyecto necesita resolver. ② Primer Flujo de Trabajo de IA | Haz Que Tu Primer Flujo de Trabajo de IA Funcione Integra IA en un flujo de trabajo real y produce salidas estructuradas que pueden ser verificadas y revisadas. ③ Inteligencia Fundamentada | Construye Respuestas Basadas en Evidencia Agrega RAG, citaciones, comportamiento de sin respuesta y evaluaciones de calidad para que el sistema pueda referenciar material de origen y negarse a responder cuando no hay evidencia suficiente. ④ Sistema de Agente | Construye Capacidades Completas de Agente Conecta herramientas MCP y refuerza los límites de ejecución, la aprobación humana y el manejo seguro de memoria. ⑤ Estándar de Producción | Agrega las Capacidades Necesarias para la Producción Introduce arneses, enrutamiento de modelos, evaluaciones, pruebas de adversarios y retrocesos para fortalecer los controles de ejecución, la evaluación y los procesos de lanzamiento. El proyecto final incluirá código, arquitectura, evaluaciones, registros de ejecución y evidencia de lanzamiento, formando un sistema completo de agente. 🧑‍💻 Cómo Enseñamos: Comprende los Principios, Luego Aplícalos a Tu Proyecto El programa incluye dos tipos de sesiones en vivo cada semana: Teoría en Vivo | Comprende los Principios Aprende los conceptos fundamentales, la arquitectura del sistema y las decisiones de ingeniería involucradas en el desarrollo. Práctica en Vivo | Construye el Proyecto A través de la codificación en vivo, integra las capacidades de cada semana en el proyecto. 12 sesiones de Teoría en Vivo + 13 sesiones de Práctica en Vivo, mejorando continuamente el mismo proyecto de agente desde la Semana 1 hasta la Semana 13. 👥 ¿Quién Debería Asistir? • Ingenieros de software • Desarrolladores de backend y full-stack • Ingenieros de datos y ML • Ingenieros de DevOps y en la nube • Cualquiera que haya construido una demostración de RAG o de agente y desee desarrollar sus habilidades de ingeniería de IA más allá • Profesionales técnicos que se preparan para hacer la transición a la ingeniería de IA o entrevistar para roles de Ingeniero de IA • Estudiantes de TI con experiencia en programación que desean entender la ingeniería de IA práctica 💬 Conoce a Lightman en Persona en Brisbane Junto con la demostración de desarrollo en vivo, reservaremos tiempo para preguntas y conversación. Trae tus preguntas técnicas, ideas de proyectos y planes de aprendizaje, y discute cómo construir sobre tus habilidades actuales para desarrollar las capacidades que necesita un Ingeniero de IA. También puedes aprender sobre la estructura del proyecto de la Cohorte 07, el calendario de aprendizaje y los requisitos previos para decidir si el programa se ajusta a tus objetivos. 👨‍💻 Ponente Lightman Wang | Fundador de JR Academy Lightman escribirá, ejecutará y explicará el código en vivo, guiándote a través de los pasos clave y las decisiones de ingeniería involucradas en el desarrollo del agente. 🗓️ Detalles del Evento • Fecha: Jueves, 24 de septiembre de 2026 • Hora: 5:30–8:30 pm hora local de Brisbane (AEST) • Lugar: Oficina de JR Academy Brisbane • Dirección: L10b, 144 Edward Street, Brisbane City QLD 4000 • Ponente: Lightman Wang • Formato: Sesión abierta en persona con Q&A cara a cara • Admisión: Gratis 🎟️ Ve Cómo se Construye un Agente que Puede Ejecutar Tareas Regístrate a continuación. ¡Nos vemos en Brisbane el 24 de septiembre!

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Etiquetas

# AI# Machine Learning# networking# machine-learning

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