AWS AI en Práctica #6

AWS AI en Práctica #6 reúne a ingenieros y líderes tecnológicos en AutogenAI en Londres el 26 de agosto de 2026 para charlas prácticas sobre cómo implementar IA de manera confiable en AWS.Organizado por AWS User Group UK, este meetup presencial de dos horas se centra en la infraestructura, la arquitectura y las decisiones de evaluación detrás de sistemas de IA en producción. En lugar de predicciones de alto nivel, los ponentes compartirán lecciones del mundo real, patrones técnicos y compensaciones que los asistentes pueden aplicar dentro de sus propios equipos.## Entrenamiento de modelos distribuidos en AWSAnton Nazaruk, CTO de Cloud Combinator, y Ivaylo Iliev, Arquitecto de Soluciones Asociado en AWS, presentarán **“De Cero a HyperPod: Elegir, Operar y Controlar Costos de Infraestructura para Entrenamiento de Modelos Distribuidos en AWS.”**La sesión ofrece un marco práctico para elegir entre EC2 On-Demand, Spot, Planes de Ahorro, Bloques de Capacidad, Trabajos de Entrenamiento de SageMaker, Planes de Entrenamiento de SageMaker y SageMaker HyperPod. Examinará la disponibilidad de GPU, planificación de cuotas, interrupciones y costos descontrolados antes de esbozar una arquitectura de entrenamiento repetible que cubre:- Flotas de cómputo y networking EFA- Almacenamiento FSx y S3- Orquestación Slurm o EKS- Observabilidad y puntos de control- Fallo de nodos, reemplazo y recuperación de trabajosUn recorrido pregrabado de una ejecución de entrenamiento distribuido real mostrará cómo una configuración lista para producción maneja el fallo de un nodo y restaura el trabajo. El objetivo es hacer que la confiabilidad, la capacidad y el control de costos sean consideraciones arquitectónicas desde el primer día.## Procesamiento inteligente de documentosSilvia Lehnis, Directora de IA en UBDS Digital, compartirá hallazgos de la prueba de una solución de procesamiento inteligente de documentos construida sobre Amazon Bedrock. Su equipo evaluó el prompting, la selección de modelos, el manejo de documentos y la validación para establecer qué realmente mejora la precisión de extracción en documentos desordenados y del mundo real.Espere una comparación sincera de métodos que generan valor, enfoques que no justifican su costo y las compensaciones entre resultados mejorados y esfuerzo de implementación.## ¿Quién debería asistir?…Regístrate para este evento