Automatización, Digitalización y Política

Automatización, Digitalización y Política Este evento destaca la investigación y las ideas de los académicos de la Facultad de Artes y Ciencias Sociales de NUS sobre la automatización, la digitalización y las implicaciones políticas en Singapur. Fecha y Hora: 3:00-5:30 pm, viernes, 2 de octubre de 2026 Ubicación: Sala de Seminarios de la División de Investigación de FASS AS7 (6-42)/Zoom Dirección del lugar: Edificio Fundación Shaw AS7 de NUS, 5 Arts Link, 117570a Singapur Evento de Alcance de Políticas del Núcleo de Investigación de Singapur Instrucciones: Para llegar a la Sala de Seminarios de la División de Investigación, dirígete al nivel 6 del Edificio Fundación Shaw AS7 y gira a la derecha después de salir del ascensor, recorriendo el pasillo pasando por los baños. Gira a la izquierda y verás la Sala de Seminarios de la División de Investigación directamente enfrente. Registro En persona: Eventbrite (este sitio web) En línea: Zoom Nota: Este evento está dirigido a académicos y aquellos que trabajan en la elaboración de políticas. Por favor, completa todos los campos para registrarte: 1. Nombre; Email; 2. Título del trabajo; 3. Organización. Si no completas los cuatro campos al registrarte, tu entrada puede ser cancelada. Instrucciones: Para llegar a la Sala de Seminarios de la División de Investigación, dirígete al nivel 6 del Edificio Fundación Shaw AS7 y gira a la derecha después de salir del ascensor, recorriendo el pasillo pasando por los baños. Gira a la izquierda y verás la Sala de Seminarios de la División de Investigación directamente enfrente. Descarga el programa aquí. Ponentes Nina L. POWELL | Profesora Asociada, Departamento de Psicología de NUS Chao HAN | Profesor Asociado, Departamento de Estudios Chinos de NUS Emily HC Chua | Profesora Asociada, Departamento de Sociología y Antropología de NUS Resumen de Presentaciones y Declaraciones Biográficas de los Ponentes Agencia Humana en una Sociedad Automatizada: IA, Cuidado y Educación en Singapur Nina L. POWELLDepartamento de Psicología de NUS A medida que la IA se integra en la educación, la atención médica y la vida pública, la automatización cambia lo que las personas hacen y lo que se les requiere hacer por sí mismas. Esta charla examina esos cambios a través de las lentes de la agencia humana, el cuidado, la incertidumbre y el reduccionismo psicológico. Argumento que los sistemas inteligentes pueden reforzar una imagen reducida de la persona como predecible, medible y optimizable. Tales representaciones pueden limitar nuestra comprensión de los seres humanos como agentes que interpretan, deliberan, revisan, cuidan y actúan bajo incertidumbre. En la educación y otros entornos institucionales, esto importa porque los sistemas pueden facilitar el eludir estas capacidades. La IA responsable, por lo tanto, requiere atención a las formas de juicio, responsabilidad, incertidumbre y cuidado humano que las instituciones continúan cultivando. Propongo un enfoque de desarrollo humano que evalúa los sistemas digitales en términos de cómo moldean la agencia humana y las capacidades necesarias para ejercerla. La Dra. Nina L. Powell es Profesora Asociada de Psicología y Directora de Estudios de Pregrado en el Departamento de Psicología de la Universidad Nacional de Singapur. También es Directora Asociada del Centro de Enseñanza, Aprendizaje y Tecnología. Su investigación se sitúa en la intersección de la psicología moral, la psicología cognitiva y del desarrollo, y la ética de la interacción humano-IA. Le interesa especialmente cómo las personas entienden la responsabilidad moral, la agencia y la autonomía, cómo se desarrollan estas capacidades y cómo se ven moldeadas por las relaciones sociales, el cuidado y las tecnologías emergentes. Su trabajo actual también examina las implicaciones de la inteligencia artificial para el juicio humano, la toma de decisiones, la educación y el bienestar. Modelos de lenguaje grandes y la evaluación automatizada del rendimiento del lenguaje humano: Evidencia y riesgos de la interpretación bilingüe Chao HAN Departamento de Estudios Chinos de NUS Los modelos de lenguaje grandes (LLMs) están siendo explorados cada vez más como jueces automatizados del rendimiento del lenguaje humano en evaluaciones educativas, como escritura, expresión oral, traducción e interpretación. Sin embargo, su capacidad para generar una puntuación no establece que la puntuación sea válida, o que deba determinar el resultado educativo de una persona. Esta presentación examina esa distinción a través de la interpretación chino-inglés, una prueba de estrés bilingüe y multimodal para la evaluación automática basada en LLM o el juicio generativo. Basándome en un programa de estudios basado en 1,725 actuaciones interpretadas en el Corpus de Evaluación de Calidad de Interpretación, examino cómo los juicios generados por LLM o generativos se comparan con los juicios humanos y cómo su rendimiento varía entre modelos, direcciones de idioma, criterios de evaluación, disponibilidad de referencias, granularidad de puntuación y estrategias de estímulo. Los hallazgos son cautelosamente alentadores: los jueces LLM pueden ser muy consistentes y mostrar una alineación significativa con los evaluadores humanos, pero sus correlaciones, diferencias de severidad, discriminación limitada y generalizabilidad desigual no alcanzan las expectativas para una puntuación de moderada/a alta importancia. Basándome en estos resultados, presento un marco de tres capas que abarca riesgos de sistema, medición y gobernanza, junto con un modelo de implementación multinivel para jueces generativos, que van desde usos asesores y supervisores hasta la autonomía selectiva. El argumento central es que la capacidad de un LLM para producir puntuaciones es técnica; la autoridad conferida a esas puntuaciones debe seguir siendo una evaluación basada en la evidencia y una decisión de gobernanza. Esto importa directamente para la Singapur multilingüe. El Dr. Chao Han es Profesor Asociado (Presidencia del Decano) y Decano Asistente (Investigación) en la Facultad de Artes y Ciencias Sociales de la Universidad Nacional de Singapur. A lo largo de los años, el Dr. Han ha estado profundamente involucrado en la investigación y práctica de la evaluación de calidad en la traducción e interpretación multilingüe, multimodal y multiagente (QAM3T&I), con un enfoque particular en la puntuación manual y automática. Su trabajo ha aparecido en revistas internacionales líderes, incluyendo Language Testing, Language Assessment Quarterly, Assessment & Evaluation in Higher Education, Interpreting, Target y Computer Assisted Language Learning. Actualmente, el Dr. Han es Editor Asociado de Language Testing in Asia (Springer Nature) y forma parte de los consejos editoriales/asesores de Language Testing (Sage) e Interpreting (John Benjamins). Fintech y sus Futurismos – Una Condición Global en Singapur Emily HC CHUADepartamento de Sociología y Antropología de NUS Esta charla considera el emergente sector fintech basado en blockchain de Singapur y los modos de pensamiento y discurso futuristas que están activos dentro de él. Argumento que los “futurismos fintech” son diferentes de los futurismos de otras startups que no son fintech, porque son apuestas no solo en nuevos productos y servicios, sino en nuevas formas de dinero – que dependen de nuevas redes y sistemas de confianza. Las startups fintech en Singapur están aprovechando una condición global de incertidumbre y confusión que intensifica las bases de la confianza en el dinero. Centrarse en la competencia empresarial pierde la oportunidad de participar en conversaciones más profundas y potencialmente productivas sobre nuestras relaciones económicas entrelazadas. La Dra. Emily HC Chua enseña y escribe sobre construcciones competidoras de sociedad, valor, dinero y verdad, en una era de dispositivos digitales rápidos y ubicuos. Su proyecto actual, Money Island, explora las novedosas tecnologías financieras que las personas están creando y viviendo en Singapur. Desde aplicaciones de trading hasta plataformas de pensiones y versiones basadas en blockchain del dólar de Singapur, estas innovaciones fintech involucran a los residentes de la isla en una relación de beta permanente con el dinero, donde ganancias inesperadas, pérdidas reales de ingresos y estafas de phishing deepfake están “siempre tal vez” en el horizonte. El proyecto pregunta qué nociones y formas de lo bueno se crean en y por estas formas de vida centradas en el futuro. Su primer libro, The Currency of Truth: Newsmaking and the Late-Socialist Imaginaries of China’s Digital Era (2023), es una etnografía del periodismo en China que muestra cómo los artículos de noticias en línea funcionan como una especie de moneda que los actores de la industria utilizan para navegar y gestionar sus redes relacionales. También publica sobre emprendimiento de startups, medios digitales y discurso político popular en Singapur y China. Su investigación ha sido financiada por el Consejo Americano de Sociedades Académicas, la Fundación Wenner-Gren para la Investigación Antropológica y el Instituto de Estudios del Este Asiático de UC Berkeley, entre otros.