Automatizando tu flujo de trabajo correctamente con Stefan Kalb | Thinkspace

Cualquiera puede programar una automatización que funcione en su computadora portátil. Hacer que funcione en producción, donde un equipo real depende de ella, es un problema diferente.La mayoría de las automatizaciones no se rompen porque el modelo sea débil. Se rompen porque la IA carece de contexto. No sabe cómo opera realmente tu equipo, cuál es el flujo de trabajo real o las reglas no escritas que hacen que el proceso funcione. Así que construye algo plausible que resulta ser lo incorrecto.La solución es la capa de contexto. Cuando un agente puede ver cómo realmente sucede el trabajo, construye lo correcto la primera vez y sigue funcionando después de que lo implementas.Stefan Kalb fundó Shelf Engine, que utilizó sistemas de pronóstico de IA en más de 10,000 ubicaciones de tiendas. Después de vender su última empresa, Stefan fundó Latch, que captura cómo trabajan los equipos y alimenta ese contexto a los agentes de IA. Él explicará cómo automatizar correctamente al obtener la capa de contexto adecuada y cómo un equipo pequeño puede sobresalir sin que todo se desmorone una semana después.Ven si estás implementando IA en tu empresa y quieres que siga funcionando el próximo mes.