![[Austin] Encuentro de IA Agente Coder](https://aiprojects.nyc3.cdn.digitaloceanspaces.com/allai/banners/ai_data/9.jpg)
[Austin] Encuentro de IA Agente Coder
Descripción
Este encuentro es para desarrolladores y equipos de plataforma que desean entender lo que realmente se necesita para pasar de la experimentación con IA a flujos de trabajo listos para producción. Nos centraremos en cómo los equipos están rediseñando sus flujos de trabajo de desarrollo para trabajar con IA, no solo agregando herramientas adicionales. Eso incluye cómo estructurar flujos de trabajo, gestionar agentes e introducir el nivel adecuado de control sin perjudicar la velocidad de los desarrolladores. Sin exageraciones. Sin comparaciones de herramientas. Solo una mirada clara a por qué la mayoría de los flujos de trabajo de IA fallan y qué es lo que realmente funciona a gran escala. Quiénes son los destinatarios: Desarrolladores de software principiantes → intermedios Ingenieros de plataforma y personas de DevOps que apoyan equipos de desarrollo Cualquier persona que esté usando (o quiera usar) herramientas de IA más allá de un simple autocompletar Agenda: 5:30pm6:00pm: Registro, comida y networking 6:00pm6:15pm: Bienvenida/actualización de la comunidad 6:15pm8:00pm: Charlas técnicas y preguntas y respuestas 8:00pm8:30pm: Discusión abierta y mixer Charla técnica: Construyendo Entornos de Desarrollo Funcionales para Humanos y AgentesOrador: Ben Potter, Jefe de DevRel. @ CoderResumen: Tu laptop se rompe, la compilación se complica, o un nuevo ingeniero se une al equipo, y de repente el entorno de desarrollo se convierte en parte del problema. Tal vez tengas tu configuración perfectamente ajustada, pero nadie más puede reproducirla. Ahora agrega agentes de IA que necesitan el mismo entorno para realmente construir, probar y enviar código. Las brechas se vuelven más grandes rápidamente. Esta sesión analiza patrones prácticos para gestionar entornos de desarrollo de bucle interno en todo, desde proyectos individuales hasta multi-repos y monorepos a escala empresarial. Nos adentraremos en lo que hace que un entorno sea reproducible, cómo mantener a humanos y agentes trabajando desde la misma base, y por qué la experiencia del desarrollador se vuelve cada vez más importante a medida que el desarrollo de software cambia en 2026. Charla técnica: No Agotes Tu Presupuesto de Tokens Siendo un Psicólogo de AgentesOrador: Roni Dover, Jefe de AI Labs, JetBrains.Resumen: Una eliminación de archivo que debería haber costado nada resultó en $30, todo por un contexto que nadie necesitaba. La factura es donde lo descubres, pero no es donde comenzó el problema. Los agentes cometen errores de maneras que puedes aprender a reconocer. Puede ser una suposición incorrecta temprana que nunca se revisita, por lo que cada paso posterior se paga dos veces. Trabajo reportado como terminado cuando nada fue verificado. Una ejecución que se detiene a mitad de camino y pide permiso en lugar de hacer la tarea. Un defecto real notado brevemente y luego archivado para ser olvidado. Ninguna de estas cosas parece un fracaso mientras ocurre, por lo que el número al final es una sorpresa. Esta sesión analiza esos patrones con trayectorias reales de sesiones de codificación en vivo y los costos que producen, y luego se adentra en lo que puede atraparse a mitad de camino, y cómo. El agente casi siempre te lo dice, en sus propias palabras. Solo tienes que saber cómo escuchar. Sede:Coder, 520 E Oltorf St, Austin, TX 78704
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