11 de agosto - Taller sobre Depuración de Modelos de IA Física a Gran Escala con Datos Multimodales

Únete a Voxel51 para un taller en vivo sobre cómo los flujos de trabajo de datos multimodales en FiftyOne ayudan a los equipos a inspeccionar, buscar y depurar conjuntos de datos complejos de IA física y explicar el comportamiento de modelos de caja negra a gran escala. Mostraremos cómo los equipos pueden trabajar con datos de video y sensores sincronizados, consultar escenarios similares en sus conjuntos de datos y descubrir patrones detrás de los fallos de los modelos más rápido de lo que permiten las herramientas de visualización solo de reproducción. Fecha, Hora y Ubicación 11 de agosto de 2026 de 9:00 AM a 10:00 AM PST En línea. ¡Regístrate para el Zoom! A medida que los equipos de robótica y vehículos autónomos pasan de modelos de percepción tradicionales a sistemas de IA física de extremo a extremo, entender el comportamiento del modelo se está volviendo más difícil que nunca. Estos modelos ingieren entradas sincronizadas de cámaras, sensores y otros flujos de datos, pero sus decisiones pueden ser difíciles de explicar, reproducir y mejorar. Aprenderás a utilizar datos multimodales para investigar preguntas como: ¿cuándo el modelo se desvió, perdió un objeto, malinterpretó una escena o se comportó de manera inesperada? — y, ¿cómo puedes encontrar cada momento similar en tu conjunto de datos? Diseñada para equipos de robótica, AV y aprendizaje automático, esta sesión mostrará cómo FiftyOne ayuda a convertir datos multimodales en un flujo de trabajo escalable para la evaluación, depuración y mejora de modelos.