11 de agosto - Taller de Depuración de Modelos de IA Física a Escala con Datos Multimodales

Únete a Voxel51 para un taller en vivo sobre cómo los flujos de trabajo de datos multimodales en FiftyOne ayudan a los equipos a inspeccionar, buscar y depurar conjuntos de datos complejos de IA Física y explicar el comportamiento de modelos de caja negra a escala. Mostraremos cómo los equipos pueden trabajar con datos de video y sensores sincronizados, consultar escenarios similares a través de sus conjuntos de datos, y descubrir patrones detrás de las fallas del modelo más rápido de lo que las herramientas de visualización solo de reproducción permiten. Fecha, Hora y Ubicación 11 de agosto de 2026 9:00 AM - 10:00 AM PST En línea. ¡Regístrate para el Zoom! A medida que los equipos de robótica y vehículos autónomos pasan de modelos de percepción tradicionales a sistemas de IA Física de extremo a extremo, comprender el comportamiento del modelo se está volviendo más difícil que nunca. Estos modelos ingieren entradas sincronizadas de cámaras, sensores y otros flujos de datos, pero sus decisiones pueden ser difíciles de explicar, reproducir y mejorar. Aprenderás cómo utilizar datos multimodales para investigar preguntas como: ¿cuándo se desvió el modelo, se perdió un objeto, interpretó mal una escena o se comportó de manera inesperada — y cómo puedes encontrar cada momento similar a través de tu conjunto de datos? Diseñada para equipos de robótica, AV y aprendizaje automático, esta sesión mostrará cómo FiftyOne ayuda a convertir datos multimodales en un flujo de trabajo escalable para la evaluación del modelo, depuración y mejora.