Inteligencia Artificial en el Análisis de Datos de Prueba con Python 2025

Descripción

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Seminario diseñado para ingenieros de pruebas y gestores de proyectos interesados en el aprendizaje automático y la programación en Python para el análisis de datos de prueba. Se centra en simplificar la evaluación de datos de medición extensivos utilizando técnicas de aprendizaje automático. Cobertura de conceptos fundamentales de aprendizaje automático, con énfasis en métodos de aprendizaje profundo para procesar datos acústicos, series temporales e imágenes. Los temas clave incluyen aprendizaje supervisado con redes neuronales convolucionales (CNNs) y aprendizaje autónomo con transformadores. Tutoriales prácticos de programación usando bibliotecas de Python como Pandas y Seaborn para aplicaciones prácticas. Mejores prácticas para la gestión y visualización de datos, incluyendo la identificación de valores atípicos y segmentos de datos críticos usando técnicas de aprendizaje profundo. Capacitación interactiva que brinda oportunidades para recibir comentarios directos del instructor. Dirigido por el Dr. Stefan Suwelack, experto en aprendizaje automático y simulación numérica. Énfasis en la comprensión teórica y habilidades prácticas aplicables en flujos de trabajo diarios. Evento organizado por la VDI Asociación de Ingenieros Alemanes, que se llevará a cabo en Hannover, Alemania.