Habilidades de IA: Refinando Materiales Didácticos Generados por IA

Los profesores que utilizan IA para crear materiales rápidamente se encuentran con el mismo conjunto de problemas. El primer borrador parece estar bien a simple vista, pero las instrucciones son ambiguas, una de las respuestas no funciona, el nivel está ligeramente desajustado o el diseño de la tarea omite algo importante. Sin un proceso claro para detectar estas cosas, o bien dedicas demasiado tiempo a revisar manualmente o utilizas materiales en los que no tienes plena confianza. Este taller te ofrece una forma estructurada y repetible para resolver eso. Aprenderás a construir criterios de calidad detallados para un tipo específico de material, basándote en descriptores del MCER, guías reputables de fuentes como el British Council y tus propios materiales de muestra, de modo que lo "bueno" se defina antes de que la IA produzca algo. A partir de ahí, utilizarás un bucle de Crear - Revisar - Mejorar - Reevaluar para probar los materiales frente a esos criterios y solucionar problemas de manera sistemática, en lugar de editar por instinto. La sesión también aborda uno de los desafíos más difíciles de la IA: actualizar o diferenciar materiales existentes sin permitir que la IA cambie la estructura, la numeración o los tipos de tareas que deseas mantener. Ross Thorburn te guiará a través de ejemplos en vivo y tareas prácticas a lo largo de la sesión, y saldrás con un paquete de indicaciones y un flujo de trabajo que podrás utilizar de inmediato. LO QUE APRENDERÁS Construir criterios de calidad informados por la investigación utilizando descriptores del MCER, fuentes reputables y materiales de muestra Crear o adaptar hojas de trabajo según un requisito de materiales específico y detallado Probar de manera crítica el nivel, las instrucciones, las respuestas, los distractores, la precisión y el diseño de la tarea con IA Ejecutar un bucle de Crear - Revisar - Mejorar - Reevaluar para solucionar problemas de manera sistemática Decidir qué problemas señalados necesitan solución y cuándo el juicio del profesor debe tener prioridad sobre la IA Actualizar o diferenciar materiales existentes manteniendo la estructura y el formato intactos FORMATO DEL TALLER Este es un seminario web en vivo e interactivo. Identificarás problemas en una hoja de trabajo generada imperfectamente por IA antes de pedirle a la IA que la revise, construirás o refinarás criterios de calidad utilizando fuentes reales, realizarás una revisión de calidad y elegirás qué resultados son relevantes, además de reevaluar una versión revisada para decidir cuándo debe detenerse el bucle. También hay una discusión sobre criterios conflictivos y casos donde el profesor debe tomar la decisión final. Es práctico y de aplicación continua. ¿QUIÉN DEBE ASISTIR? Este taller está dirigido a profesores de inglés, profesores de ESL y EFL, formadores de profesores, gerentes académicos y escritores de materiales en cualquier etapa de su carrera. Es particularmente adecuado para profesores que ya utilizan IA para crear o adaptar hojas de trabajo y desean un enfoque más sistemático para juzgar y mejorar lo que produce. Requisitos previos: Se asume un conocimiento básico de cualquier herramienta de chat de IA, como ChatGPT, Gemini o Claude. LO QUE RECIBIRÁS Acceso en vivo al seminario web PDF de las diapositivas del seminario web Especificación de materiales e indicaciones de criterios de calidad Indicación de verificación de investigación y fuentes Indicación de revisión de calidad y pruebas de estrés Indicación para el bucle QA iterativo Indicación de preservación de formato y adaptación Materiales de muestra e informe de aseguramiento de calidad Paquete de indicaciones reutilizables para crear, revisar y modificar materiales didácticos Criterios de ejemplo organizados como debe aprobar, debería aprobar y comprobaciones de preferencia Un flujo de trabajo reutilizable de Crear - Revisar - Mejorar - Reevaluar Los asistentes también recibirán un certificado de asistencia que incluye el número de horas de enseñanza. Este taller es una sesión complementaria del popular curso en línea AI for Language Teaching. "Desde que me uní al curso de IA, he ahorrado al menos 2 horas cada semana en la planificación y preparación de mis lecciones. Me encantan los talleres de Ross, son claros, fáciles de seguir y muy prácticos para mi enseñanza." - J. Wong (Hong Kong) "Pensé que usar IA sería intimidante, ya que no soy una persona técnica. Pero después de unirme al curso, he podido usar la IA para ayudar a planificar lecciones, diseñar actividades e incluso hacer imágenes para mis lecciones." - Matilda (Hong Kong) Para la mejor experiencia, los asistentes deben tener: un ordenador o un dispositivo tipo iPad (también funcionará un teléfono) acceso a internet estable unos auriculares con micrófono una cámara web Formador: Ross Thorburn Ross comenzó su trayectoria docente en 2006, enseñando a estudiantes de todas las edades en el centro de China. Ross está apasionado por usar la tecnología para mejorar la educación. Ha dirigido programas de formación en línea para profesores en más de cincuenta países y ha utilizado IA para evaluar la calidad de la enseñanza de más de 10,000 profesores. En 2020, Ross publicó su primer libro, Inside Online Language Teaching. El libro más reciente de Ross, Unlocking Success on the Duolingo English Test, cubre estrategias para tener éxito en la primera evaluación de idiomas de alto riesgo completamente en línea impulsada por IA. Ross es tutor en el curso en línea AI for Language Teaching.