Encuentro de Ingeniería de Rendimiento de IA (Madrid)

Description

Este encuentro mensual recurrente reúne a ingenieros de IA, practicantes de ML y especialistas en optimización de rendimiento en [Madrid](https://www.createwith.com/cities/madrid) para discusiones técnicas profundas sobre aceleración GPU, programación CUDA y ajuste de rendimiento de PyTorch. Organizado por Chris Fregly y Antje Barth, las sesiones se llevan a cabo en línea a través de [Zoom](https://us02web.zoom.us/j/82308186562) cada tercer lunes del mes. ## Lo que aprenderás Cada encuentro presenta charlas prácticas y demostraciones en vivo que cubren optimizaciones de rendimiento GPU, CUDA y PyTorch. Los temas abarcan toda la gama de la ingeniería de rendimiento de IA, desde núcleos CUDA de bajo nivel hasta optimizaciones de modelos PyTorch de alto nivel. Ya sea que estés construyendo sistemas de ML en producción, entrenando modelos grandes o implementando puntos finales de inferencia, obtendrás conocimientos prácticos para acelerar tus cargas de trabajo de IA. ## Quién debería asistir Este encuentro es ideal para: - Ingenieros de ML que optimizan pipelines de entrenamiento - Investigadores de IA que empujan los límites del rendimiento del modelo - Desarrolladores de backend que trabajan con infraestructura GPU - Ingenieros de rendimiento enfocados en sistemas de IA - Cualquiera que tenga curiosidad sobre la intersección de hardware y aprendizaje automático Un poco de familiaridad con Python y PyTorch es útil, aunque las sesiones están dirigidas a diferentes niveles de experiencia. ## Formato y recursos Las sesiones comienzan con presentaciones e informes de la comunidad por parte de los anfitriones, seguidas de presentaciones técnicas que exploran técnicas de optimización específicas. El formato interactivo de Zoom permite preguntas y respuestas en tiempo real y compartir conocimientos entre los asistentes. Entre los encuentros, puedes profundizar más a través del [repositorio de GitHub](http://github.com/cfregly/ai-performance-engineering/), ver sesiones anteriores en [YouTube](https://www.youtube.com/@AIPerformanceEngineering), o explorar el libro de O'Reilly de los anfitriones ["Ingeniería de Rendimiento de Sistemas de IA"](https://www.amazon.com/Systems-Performance-Engineering-Optimizing-Algorithms/dp/B0F47689K8/). El grupo también recomienda el [curso gratuito de IA Generativa](https://bit.ly/gllm) de DeepLearning.ai para conocimientos básicos. ## Por qué asistir La optimización GPU es crítica para el desarrollo moderno de IA: reduce los costos de entrenamiento, mejora la latencia de inferencia y permite modelos más grandes. Este encuentro proporciona técnicas prácticas y listas para producción que puedes aplicar de inmediato. Conéctate con la comunidad de ingeniería de rendimiento de IA en Madrid, comparte historias de guerra de optimización y mantente al día con los últimos desarrollos de CUDA y PyTorch. [Únete a esta serie de encuentros recurrentes]