Encuentro de Ingeniería de Rendimiento de IA (Madrid)

Description

Este encuentro mensual recurrente reúne a ingenieros de IA, practicantes de ML y especialistas en optimización del rendimiento en [Madrid](https://www.createwith.com/cities/madrid) para discusiones técnicas profundas sobre aceleración de GPU, programación CUDA y ajuste del rendimiento de PyTorch. Organizado por Chris Fregly y Antje Barth, las sesiones se realizan en línea a través de [Zoom](https://us02web.zoom.us/j/82308186562) cada tercer lunes del mes. ## Lo que Aprenderás Cada encuentro presenta charlas prácticas y demostraciones en vivo que cubren optimizaciones de rendimiento de GPU, CUDA y PyTorch. Los temas abarcan toda la pila de ingeniería de rendimiento de IA, desde núcleos CUDA de bajo nivel hasta optimizaciones de modelos de PyTorch de alto nivel. Ya sea que estés construyendo sistemas de ML en producción, entrenando modelos grandes o desplegando puntos finales de inferencia, obtendrás conocimientos prácticos para acelerar tus cargas de trabajo de IA. ## Quién Debe Asistir Este encuentro es ideal para: - Ingenieros de ML que optimizan pipelines de entrenamiento - Investigadores de IA que llevan los límites del rendimiento del modelo - Desarrolladores backend que trabajan con infraestructura de GPU - Ingenieros de rendimiento enfocados en sistemas de IA - Cualquiera curioso sobre la intersección de hardware y aprendizaje automático Alguna familiaridad con Python y PyTorch es útil, aunque las sesiones están dirigidas a varios niveles de experiencia. ## Formato y Recursos Las sesiones comienzan con presentaciones y actualizaciones de la comunidad por parte de los anfitriones, seguidas de presentaciones técnicas que exploran técnicas de optimización específicas. El formato interactivo de Zoom permite preguntas y respuestas en tiempo real y compartir conocimientos entre los asistentes. Entre encuentros, puedes profundizar en el [repositorio de GitHub](http://github.com/cfregly/ai-performance-engineering/) del grupo, ver sesiones anteriores en [YouTube](https://www.youtube.com/@AIPerformanceEngineering) o explorar el libro de O'Reilly de los anfitriones ["Ingeniería de Rendimiento de Sistemas de IA"](https://www.amazon.com/Systems-Performance-Engineering-Optimizing-Algorithms/dp/B0F47689K8/). El grupo también recomienda el [curso gratuito de IA Generativa](https://bit.ly/gllm) de DeepLearning.ai para un conocimiento fundamental. ## Por Qué Asistir La optimización de GPU es crítica para el desarrollo moderno de IA: reduce los costos de entrenamiento, mejora la latencia de inferencia y permite modelos más grandes. Este encuentro proporciona técnicas prácticas, listas para la producción, que puedes aplicar de inmediato. Conéctate con la comunidad de ingeniería de rendimiento de IA de Madrid, comparte historias de guerra de optimización y mantente al día con los últimos desarrollos en CUDA y PyTorch. [Únete a esta serie de encuentros recurrentes]