Taller de Descubrimiento de Producto Nativo de IA con Codex (presencial)

La IA hace que sea dramáticamente más rápido construir prototipos. Pero construir más rápido no significa descubrir el producto correcto más rápido. En este taller práctico y en vivo, aprenderás un flujo de trabajo de descubrimiento de producto nativo de IA para pasar de un verdadero problema del cliente a un experimento enfocado. Usando Codex, investigarás flujos de trabajo, desafiarás suposiciones, explorarás hipótesis competidoras, construirás el experimento útil más pequeño, verificarás lo que funciona y decidirás qué merece una inversión adicional. Aprenderás cómo usar agentes de IA para tomar mejores decisiones sobre productos; este no es un taller de “construir una aplicación con IA”. Problema → Evidencia → Hipótesis → Suposición Crítica → Experimento → Verificación → Aprendizaje → Decisión Lo que Aprenderás Los participantes trabajarán a través de un ciclo práctico de descubrimiento utilizando un verdadero cliente o flujo de trabajo interno: Quién Debe Asistir Diseñado para fundadores, gerentes de producto, ingenieros de IA/producto, diseñadores, líderes de producto técnico y equipos de innovación. La experiencia en programación es útil, pero no requerida. Se recomienda acceso a Codex. Qué Traer Trae una laptop y un verdadero cliente o flujo de trabajo interno que quieras mejorar. Instructor Andrew Tsintsiruk https://www.linkedin.com/in/tsintsiruk/ es fundador y CEO de Rohic Inc., socio gerente en Data Strategy Lab, e instructor de talleres de IA en The Upskilling Labs. Tiene más de 15 años de experiencia en tecnología, desarrollo de productos, estrategia de datos, descubrimiento de clientes y entrega de productos habilitados por IA. Andrew construye productos nativos de IA y flujos de trabajo agentes con un enfoque en la orquestación multi-agente, llamadas a herramientas, generación aumentada por recuperación (RAG), evaluación y controles humanos en el ciclo. Formato y Materiales Formato: Taller práctico en vivo Duración: 1.5 horas Materiales incluidos: Cuaderno de Descubrimiento Nativo de IA, plantillas de hipótesis, lienzo de experimento, lista de verificación de verificación, marco de defensa, indicaciones de flujo de trabajo de Codex y rúbrica de decisiones. Trae un verdadero flujo de trabajo. Sal con evidencia, un experimento y una decisión sobre el producto más aguda.