Flujo de trabajo para desarrolladores nativos de IA: Usando herramientas de IA sin perder el control

​Este es el 1er taller de nuestra serie para actualizar el contenido del Zoomcamp de herramientas de desarrollo de IA. ​Este taller actualiza el Módulo 1: Flujo de trabajo para desarrolladores nativos de IA. ​En esta sesión práctica, Alexey Grigorev mostrará cómo convertir herramientas de codificación de IA en un flujo de trabajo disciplinado para desarrolladores. ​Verás cómo pasar de una idea vaga a un plan concreto, usar asistentes de IA para la exploración y la implementación, revisar el código generado, probarlo y mantener suficiente contexto para entender qué cambió. ## ​Lo que aprenderás * ​Lo que significa "flujo de trabajo de desarrollador nativo de IA" en la práctica * ​Cómo comparar asistentes de chat, agentes de codificación en terminal, IDEs agenticos, agentes en la nube y bootstrapers de proyectos * ​Cuándo usar ChatGPT, Claude, Gemini, Claude Code, Codex, Gemini CLI, Cursor, Windsurf, Zed, Antigravity, Lovable, Bolt, Replit y herramientas similares * ​Cómo practicar la ingeniería de contexto con AGENTS.md, CLAUDE.md, instrucciones del repositorio, especificaciones del producto, notas de arquitectura, pautas de prueba y listas de verificación de seguridad * ​Cómo dividir una tarea en especificación, contexto, plan, editar, ejecutar, probar, inspeccionar diferencias, revisar y confirmar * ​Cómo usar IA para entender una base de código desconocida * ​Cómo pedir a la IA código sin externalizar tu juicio de ingeniería * ​Cómo revisar el código generado antes de aceptarlo * ​Cómo usar pruebas como una guía para el desarrollo asistido por IA * ​Cómo evitar saltar entre herramientas durante el grupo * ​Cómo decidir cuándo preguntar a la IA, cuándo inspeccionar manualmente y cuándo simplificar la tarea ​Al final, tendrás un flujo de trabajo práctico para usar herramientas de desarrollo de IA de una manera que te ayude a moverte más rápido mientras aún entiendes y mantienes el código. ​Como en los otros talleres, habrá una demostración en vivo con consejos prácticos y tiempo para preguntas y respuestas. ## ​Todos los eventos de esta serie * ​Flujo de trabajo para desarrolladores nativos de IA: Usando herramientas de IA sin perder el control * ​Construir y enviar una aplicación full-stack asistida por IA * ​Capacidades de agentes de codificación: MCP, habilidades, complementos y agentes personalizados * ​Herramientas de IA de código abierto para seguridad, auditoría y DevOps * ​Preguntas y respuestas en vivo del curso de herramientas de desarrollo de IA 2026 * ​Lanzamiento del curso de herramientas de desarrollo de IA 2026 ## ​**¿Estás pensando en unirte al AI Dev Tools Zoomcamp?** ​Este taller cubre el contenido actualizado para el Módulo 1 del AI Dev Tools Zoomcamp, nuestro curso gratuito sobre el uso de herramientas de IA en flujos de trabajo prácticos de desarrollo de software. ​El curso cubre planificación asistida por IA, codificación, revisión, pruebas, capacidades de agentes de codificación, MCP, habilidades, complementos, seguridad, auditoría, DevOps y un proyecto final completo. ​La nueva cohorte de AI Dev Tools Zoomcamp comienza el 31 de agosto de 2026. Puedes unirte registrándote aquí. ​ ## ​Acerca del ponente ​Alexey Grigorev es el fundador de DataTalks.Club y creador de la serie Zoomcamp. ​Alexey es ingeniero de software y ML con más de 10 años en ingeniería y más de 6 años en aprendizaje automático. Ha desplegado sistemas de ML a gran escala en empresas como OLX Group y Simplaex, ha escrito varios libros técnicos, incluido Machine Learning Bookcamp, y es un Kaggle Master con un primer lugar en el NIPS'17 Criteo Challenge. Únete a nuestro Slack: https://datatalks.club/slack.html ​