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Agente de Cambio Nativo de IA
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Agente de Cambio Nativo de IA

05 - 07 oct. 202609:00 - 17:00San Francisco, United StatesEnglishOpen
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Descripción

https://ai-native.scaledagile.com/ Agente de Cambio Nativo de IA Duración: 3 Días Formato: Presencial Audiencia: Líderes de equipo, agentes de cambio, estrategas digitales y propietarios de transformación que impulsan iniciativas de IA Descripción del Curso El Cambio Nativo de IA es un curso transformador diseñado para profesionales que desean liderar a sus organizaciones a través de una adopción exitosa de la IA. Este curso te empodera para convertirte en la guía esencial que tu organización necesita para navegar las complejidades de la IA y lograr un éxito sostenible a nivel empresarial. Al finalizar este curso, dominarás la habilidad de diagnosticar los tres puntos ciegos críticos que a menudo impiden que las iniciativas de IA ofrezcan un verdadero valor comercial. Los Asistentes Aprenden: • Diagnosticar los Puntos Ciegos de Oportunidad de IA que impiden el éxito con la IA. • Conectar los comportamientos de un Agente de Cambio con la superación de estos puntos ciegos. • Articular cómo un proceso guiado es la respuesta estratégica al Cementerio de POC. • Comprender por qué los proyectos de IA fracasan, ayudándote a guiar a tus equipos lejos de errores comunes y costosos. Lo Que Incluye: • Libro de trabajo imprimible para aprendizaje práctico, toma de notas y referencia a largo plazo. • Dirigido por facilitadores experimentados con profundo conocimiento de la estrategia de IA. • Certificado de finalización para reconocer formalmente tu logro. • Casos de uso en el mundo real y guías de implementación para profundizar en la comprensión. • Obtén Ejercicios Prácticos y Casos de Uso. • Bono: Campamento de IA gratuito. • Obtén Demostración Práctica para ServiceNow y Jira. Nombre del Entrenador: Dr. Wiselin Mathuram LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/wiselin/ Acerca del Dr. Wiselin Mathuram • Director de Transformación en Consultores Empresariales Internacionales (IBC), impulsando la visión estratégica y la ejecución de transformaciones ágiles para clientes globales en diversas industrias. • Más de 25 años de experiencia en coaching ágil empresarial, ingeniería de flujo de valor y DevSecOps, permitiendo a las organizaciones alcanzar la excelencia operacional, la satisfacción del cliente y la ventaja competitiva. • Socio SAFe y Entrenador Consultor de Programa SAFe (SPCT), con amplia experiencia en liderar implementaciones SAFe a gran escala en organizaciones como AT&T, CISCO, ServiceNow, Penumbra Inc y Patelco Credit Union. • El liderazgo en IBC, socio platino con Scaled Agile, ha empoderado a organizaciones en todo el mundo para adoptar la agilidad, escalar eficazmente y prosperar en mercados competitivos. • Reconocido como Evangelista de Aprendizaje Automático e Inteligencia Artificial, con un doctorado en Administración de Empresas y una maestría en Sistemas de Información Gerencial. • Experiencia en ciencia de datos, IA y ML, diseñando e implementando soluciones innovadoras que optimizan procesos comerciales, mejoran la experiencia del cliente y generan nuevas fuentes de ingresos. • Experto comprobado en Fusiones y Adquisiciones, con múltiples integraciones exitosas de empresas adquiridas, asegurando transiciones sin problemas en sistemas empresariales. • Apasionado por impulsar la transformación y la innovación a través de tecnologías y metodologías de vanguardia, combinando prácticas ágiles con automatización inteligente. ¿Por Qué IBC? Somos conocidos por nuestra capacitación práctica con herramientas, técnicas y artefactos en tiempo real. Proporcionamos apoyo posterior a la capacitación adaptado a las necesidades individuales de los participantes. Por favor, conecta con nuestro entrenador principal Wiselin Mathuram (LinkedIn) para cualquier pregunta. Gracias Para más información, Cancelación y Reembolso Envíanos un correo a: [email protected] Llama/WhatsApp: 408-601-0422 (EE. UU.) Sitio web de IBC: https://ibconsultants.net

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# AI# Machine Learning# Workshop# Data Science# networking# machine-learning

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