Enviar evento
Foro de Infraestructura de IA 2026

Foro de Infraestructura de IA 2026

20 oct. 20269:00 AM - 5:00 PM America/New_YorkAtlanta, United StatesEnglishOpen
LearnNetwork

Descripción

El Foro de Infraestructura de IA 2026, organizado por Blueflux Power en colaboración con el Capítulo de Atlanta de IEEE Power & Energy Society (PES), es un programa técnico enfocado que examina tecnologías que se trasladan del laboratorio hacia la implementación. El evento contará con discusiones sobre arquitecturas de almacenamiento de energía, conversión de potencia AC/DC de alta frecuencia, arquitectura de bus de CC en malla y defensa cibernética de gemelos digitales para sistemas de potencia de centros de datos, dirigido a ingenieros y profesionales técnicos que trabajan en infraestructura de IA. Se llevará a cabo en el Centro de Aprendizaje Global de Georgia Tech en Atlanta, ofreciendo cuatro sesiones secuenciales, cada una diseñada para proporcionar un marco práctico y conocimientos de ingeniería para centros de datos a escala de IA.

Ubicación del evento

Dile a tu red que vas a ir

Comparte este evento para iniciar conversaciones, invitar colegas y conectar antes de que comience.

Conoce a los ponentes

D

Dr. Slobodan Petrovic

Tema:

Professor, Electrical & Renewable Energy Engineering, Oregon Institute of Technology. Dr. Petrovic brings over 30 years of industry and research experience spanning photovoltaics, batteries, fuel cells, hydrogen, and energy storage integration.

J

Joseph Jacob

Tema:

Founder & CEO, Blueflux Power. Joseph Jacob has over 10 years leading the company, focusing on delivering engineered power systems for high-density, mission-critical facilities.

J

Joseph Paul

Tema:

Lead Design Engineer & Principal Architect, Blueflux Power. Joseph works on power distribution design, microgrid architecture, and hybrid energy systems for mission-critical infrastructure.

J

Jiztom Kavalakkatt Francis

Tema:

Design Engineer, AI, Blueflux Power. Jiztom specializes in power systems behind AI data centers, joining machine learning with physics-based modeling for operational technology.

Eventos relacionados

Plataforma de inteligencia artificial

Precios en el sitio web
Obtener entradas