Estrategias de Evaluación y Observabilidad de IA para Desarrolladores Web

Construir un agente de IA para tu aplicación es solo el comienzo. El desafío más difícil es saber si realmente está funcionando bien una vez que comienza a planificar, llamar herramientas, tomar decisiones y operar en múltiples pasos. Este taller te mostrará cómo diseñar una estrategia práctica de evaluación y observabilidad para sistemas agénciales. Aprenderás qué medir, cómo evaluar agentes durante el desarrollo, cómo evaluar trayectorias de múltiples pasos y cómo usar telemetría de producción y evaluaciones en línea para detectar fallos y mejorar la confiabilidad. El objetivo es ayudarte a pasar de "el agente parece funcionar" a un enfoque repetible y basado en evidencia para medir la calidad del agente. Lo que aprenderás Al final del taller, podrás: Identificar qué debe evaluarse en un sistema agencial Diseñar casos de prueba significativos y criterios de evaluación Ejecutar evaluaciones fuera de línea antes de implementar cambios en el agente Evaluar el uso de herramientas, caminos de razonamiento y ejecución de múltiples pasos Utilizar trazas y señales de producción para diagnosticar fallos en agentes Introducir evaluaciones en línea para monitorear continuamente la calidad Construir una estrategia de evaluación repetible para tus propios agentes Lo que recibirás Recibirás: Un marco práctico para evaluar agentes de IA Orientación sobre la elección de las métricas de calidad de agentes adecuadas Enfoques para la evaluación fuera de línea durante el desarrollo Técnicas para evaluar trayectorias de agentes y decisiones intermedias Una comprensión más clara de la observabilidad para agentes en producción Estrategias para combinar evaluación fuera de línea y en línea Mejores prácticas para construir una estrategia de evaluación que evolucione con tu agente Grabación completa del taller Certificado de finalización Más importante aún, te irás con el vocabulario y la intuición para discutir sistemas de IA con mayor precisión, investigar fallos de manera más efectiva y tomar mejores decisiones al construir productos impulsados por IA. ¿Quién debería asistir? Este taller es ideal para: Desarrolladores Web y de Software que construyen aplicaciones agenciales Ingenieros de IA Ingenieros de Plataforma y Backend Líderes Técnicos y Arquitectos Equipos que trasladan agentes de IA de prototipo a producción Es particularmente útil para cualquier persona que ya tenga un agente o un flujo de trabajo agencial y quiera una forma más sistemática de medir, depurar y mejorar. Conoce a tu Instructor Supreet Kaur Arquitecta de Soluciones de Gen IA Sr. | AWS Supreet es Arquitecta de Soluciones de GenAI Senior en AWS, ayudando a startups a llevar ideas de IA de prueba de concepto a producción. Su carrera abarca ciencia de datos, servicios financieros y arquitectura de IA en la nube, con roles en ZS Associates, Morgan Stanley, Microsoft y AWS. Es autora de The AI Optimization Playbook, oradora en más de 40 eventos, líder de pensamiento publicada y co-inventora de una estrategia de pruebas de personalización impulsada por IA patentada.