AI Dev NYC 2026 — DeepLearning.AI

AI Dev NYC 2026 reúne a 2,500 ingenieros y creadores de IA en Chelsea Piers en Nueva York del 30 de noviembre al 1 de diciembre para dos días técnicos y prácticos. Organizada por el equipo de DeepLearning.AI y Andrew Ng, esta conferencia está diseñada para personas que están activamente construyendo con IA en lugar de aquellos que buscan comentarios de alto nivel sobre “transformación de IA”. A través de cuatro escenarios y más de 50 laboratorios prácticos, los asistentes pueden aprender directamente de los profesionales, desarrollar habilidades prácticas de ingeniería de IA y aplicar nuevas técnicas a sus propios proyectos. ## Qué esperar El programa de dos días combina: - Charlas técnicas de profesionales que trabajan con IA - Talleres prácticos y laboratorios prácticos - Oportunidades para aplicar el aprendizaje a tus propias construcciones - Networking con una gran comunidad de ingenieros y creadores - Una fiesta posterior y resumen del evento La agenda de conferenciantes y sesiones de 2026 aún no se ha publicado en la página del evento. Sin embargo, las grabaciones destacadas de eventos anteriores de AI Dev incluyen a Andrew Ng hablando sobre el futuro de la ingeniería de software y Brandon Middleton presentando una clase magistral de codificación de ambiente, dando una idea del material enfocado en creadores por el que la conferencia es conocida. ## Construido para profesionales AI Dev se posiciona como una alternativa neutral frente a conferencias centradas en productos o enfocadas en empresas. DeepLearning.AI dice que no habrá promociones en el escenario: la agenda se centra en el conocimiento y el desarrollo de habilidades de ingeniería útiles. El evento cuenta con el respaldo de una comunidad global de DeepLearning.AI de más de siete millones de aprendices, mientras que sus eventos insignia han atraído a más de 6,000 asistentes. Andrew Ng es el anfitrión de la conferencia como fundador de DeepLearning.AI y socio gerente en AI Fund. Su trayectoria incluye haber sido el líder fundador de Google Brain y ex científico jefe en Baidu, así como co-fundador de Coursera. Este formato es más adecuado para ingenieros de IA, desarrolladores y creadores prácticos que desean un aprendizaje técnico sustantivo y contacto con compañeros que también lanzan productos de IA. La página no especifica requisitos formales, pero su énfasis está firmemente en profesionales activos y aplicación práctica. ## Entradas… Regístrate para este evento