Taller de 2 Días sobre Analítica AI para la Toma de Decisiones en Riverside, CA

Duración: 2 Días (20 Créditos de Educación Ejecutiva) • 16 del sesión de entrenamiento en vivo (8 Créditos por día) • 2 del Manual Pre-Entrenamiento (preparación en analítica de negocios y evaluación de oportunidades de ML) • 2 del Paquete de Recursos Post-Entrenamiento (proyecto de implementación empresarial y planificación de acciones) Modo: Sesión Virtual en Vivo Dirigida por Instructor / En Persona / Corporativo Interno Descripción del Curso El Aprendizaje Automático Aplicado para Negocios es un programa de aprendizaje práctico enfocado en ejecutivos diseñado para ayudar a los profesionales a entender, evaluar y aplicar el Aprendizaje Automático (ML) para resolver desafíos empresariales reales, mejorar la toma de decisiones, descubrir insights, optimizar operaciones y fomentar la innovación. A medida que las organizaciones confían cada vez más en estrategias impulsadas por datos, los líderes empresariales y profesionales deben entender cómo el Aprendizaje Automático puede crear valor empresarial medible. Este programa une la brecha entre conceptos técnicos y aplicaciones empresariales al centrarse en cómo se puede utilizar ML para mejorar las previsiones, la experiencia del cliente, la eficiencia operativa, la gestión de riesgos, el rendimiento de ventas y la planificación estratégica. Los participantes aprenderán el ciclo de vida del Aprendizaje Automático de principio a fin, incluyendo la identificación de problemas empresariales, la preparación de datos, la selección de modelos, la evaluación de rendimiento, consideraciones de despliegue y prácticas de gobernanza. El programa enfatiza aplicaciones empresariales prácticas en lugar de codificación compleja, lo que permite a los participantes involucrarse con confianza con equipos de ciencia de datos, evaluar iniciativas de ML e identificar casos de uso de alto valor dentro de sus organizaciones. A través de estudios de caso del mundo real, simulaciones empresariales, ejemplos de la industria, ejercicios grupales y talleres de implementación, los participantes adquieren las habilidades necesarias para traducir los desafíos empresariales en oportunidades de Aprendizaje Automático. Al final del programa, los participantes crearán un Plan de Oportunidades de Aprendizaje Automático Empresarial y un Plan de Adopción de ML de 90 Días para su organización. ¿Por Qué Unirse a Este Curso? • Entender el Aprendizaje Automático desde una perspectiva empresarial • Identificar oportunidades de Aprendizaje Automático de alto valor • Aprender cómo ML mejora la toma de decisiones empresariales • Aplicar analítica predictiva a desafíos empresariales • Entender la analítica del cliente y los modelos de previsión • Mejorar la eficiencia operativa utilizando insights basados en datos • Evaluar la viabilidad del proyecto de Aprendizaje Automático y el ROI • Colaborar eficazmente con equipos de analítica y ciencia de datos • Construir mapas de implementación práctica de Aprendizaje Automático • Reconocimiento – Certificado de Finalización + 20 Créditos de Educación Ejecutiva Objetivos de Aprendizaje Los participantes podrán: • Entender los conceptos y terminología fundamentales del Aprendizaje Automático • Diferenciar entre AI, Aprendizaje Automático y Analítica Predictiva • Identificar procesos empresariales adecuados para aplicaciones de ML • Comprender enfoques de aprendizaje supervisado, no supervisado y predictivo • Evaluar oportunidades de Aprendizaje Automático y valor empresarial • Interpretar resultados de ML para la toma de decisiones empresariales • Evaluar riesgos, ética y consideraciones de gobernanza • Construir casos de negocio para iniciativas de Aprendizaje Automático • Desarrollar planes de implementación para la adopción organizacional • Crear una hoja de ruta estructurada de oportunidades de Aprendizaje Automático Público Objetivo • Líderes y Ejecutivos Empresariales • Jefes de Departamento y Gerentes • Analistas de Negocios • Profesionales de Estrategia • Gerentes de Operaciones • Líderes de Transformación Digital • Gerentes de Producto • Equipos de Innovación • Tomadores de Decisiones Basadas en Datos • Profesionales evaluando oportunidades de AI y ML Certificación & Créditos Los participantes recibirán el Certificado de Finalización de Skelora Edu Tech junto con 20 Créditos de Educación Ejecutiva (EEC). Perfil del Entrenador Impartido por expertos en Aprendizaje Automático, AI, Analítica y Transformación Empresarial con amplia experiencia en la implementación de soluciones basadas en datos en diversas industrias. Los entrenadores combinan comprensión técnica con experiencia en estrategia empresarial para garantizar que los participantes obtengan insights prácticos y aplicables. El programa se centra en la aplicación empresarial del mundo real, la planificación de implementaciones, la creación de valor estratégico y la adopción organizacional en lugar de codificación técnica, lo que lo hace altamente relevante para los profesionales empresariales modernos. Nota Las actividades pre-entrenamiento y post-entrenamiento otorgan cada una 2 Créditos de Educación Ejecutiva y están diseñadas para fortalecer la aplicación práctica, la preparación para la implementación y la retención del aprendizaje a largo plazo. Los participantes completarán un Plan de Oportunidades de Aprendizaje Automático Empresarial y un Plan de Adopción de ML de 90 Días como parte de los entregables del programa.