Agentes de IA desde Cero: Taller de LLM para Principiantes

Por favor, vea la sesión 1 y la sesión 2 antes de participar en la sesión 3. https://www.youtube.com/@MagnimindAcademy/featured Por favor, regístrese utilizando el enlace de zoom para recibir un recordatorio: https://us02web.zoom.us/webinar/register/8617335660229/WN_KQlwn6NPQfS3TaRNCtgJBA Construya su Primer Agente de IA en 90 Minutos Un taller práctico sobre la pila LLM 2026 — RAG, MCP y LangGraph. Salte la teoría. En una sesión enfocada, construirás un agente de IA funcional que recupera de tus propios datos, llama herramientas a través del Protocolo de Contexto del Modelo (el nuevo estándar universal adoptado por Anthropic, OpenAI y Google), y orquesta razonamiento de múltiples pasos con LangGraph. Construirás: Un pipeline RAG basado en tus propios documentos Tu propio servidor MCP en Python (sí, realmente — en menos de 20 líneas) Un agente con estado que lo une todo Perfecto para: desarrolladores, fundadores y líderes técnicos que quieren lanzar agentes de IA, no solo leer sobre ellos. Traiga: una computadora portátil con Python 3.10+. Clave API proporcionada. Salga con: un agente funcional en su GitHub y la pila actual en su cabeza. Sin relleno. Sin tutoriales de 2024. Solo las herramientas que importan hoy. Agenda: (PDT) 11:00 am - 11:05 am Llegada y socialización y Apertura (PDT) 11:05 am - 1:00 pm "Agentes de IA desde Cero: Taller de LLM para Principiantes" (PDT) 1:00 pm - 1:10 pm Q&A Dr. Yasin Ceran Yasin Ceran es un apasionado de todo lo relacionado con los datos y tiene una vasta experiencia en análisis de datos, modelado matemático y Apache Spark, así como en SQL, Python y R. Actualmente es profesor asociado en KAIST, Corea del Sur, y también enseña en la Universidad Estatal de San José en el corazón de Silicon Valley. Yasin ha trabajado rigurosamente en una variedad de proyectos relacionados con datos que abarcan minería de datos, estadísticas, modelado, y está dedicado a compartir su experiencia y conocimiento con los aprendices Por favor, regístrese utilizando el enlace de zoom para recibir un recordatorio: https://us02web.zoom.us/webinar/register/8617335660229/WN_KQlwn6NPQfS3TaRNCtgJBA