Agentes de IA desde Cero: Taller de LLM para Principiantes

Crea un agente de IA funcional desde cero en línea el 5 de septiembre de 2026, utilizando RAG, MCP, Python y LangGraph en un taller práctico enfocado en principiantes.Esta sesión práctica está diseñada para ir más allá de la teoría de agentes de IA y ayudarte a ensamblar los componentes clave de una aplicación LLM moderna. En un taller concentrado, crearás un agente que puede recuperar información de tus propios datos, llamar a herramientas externas a través del Protocolo de Contexto del Modelo (MCP) y coordinar razonamientos de múltiples pasos con LangGraph.## Lo que construirásTrabajando a través del proceso con el instructor, crearás:- Un pipeline de generación aumentada por recuperación (RAG) basado en tus propios documentos- Un servidor MCP escrito en Python, utilizando menos de 20 líneas de código- Un agente de LangGraph con estado que conecta recuperación, uso de herramientas y razonamiento de múltiples pasos- Un proyecto funcional con el que podrás salir y que podrás alojar en tu GitHubEl taller presenta el MCP como un estándar universal adoptado por Anthropic, OpenAI y Google, colocándolo junto al RAG y LangGraph como parte de la pila actual de desarrollo de agentes de IA. El énfasis está en construir y enviar en lugar de revisar tutoriales obsoletos o pasar la sesión en teoría abstracta.## ¿Quién debería asistir?El evento está dirigido a desarrolladores, fundadores y líderes técnicos que deseen experiencia práctica en la creación de agentes de IA. Se posiciona como un taller de LLM para principiantes, pero los participantes deben sentirse cómodos trabajando en una computadora portátil y ser capaces de usar un entorno local de Python.Trae una computadora portátil con Python 3.10 o posterior instalado. Se proporcionará una clave API, eliminando una barrera común para seguir los ejercicios prácticos.## Ponente y formatoEl Dr. Yasin Ceran será quien dirija el taller. Es profesor asociado en KAIST en Corea del Sur y también enseña en la Universidad Estatal de San José. Su experiencia abarca análisis de datos, modelado matemático, Apache Spark, SQL, Python, R, minería de datos y estadísticas, con un fuerte enfoque en compartir experiencia aplicada en datos con los aprendices.El programa en línea combina una breve llegada y apertura, el taller principal de construcción y una sesión de preguntas y respuestas al final. La agenda proporcionada incluye:…Regístrate para este evento