Agentes de IA desde cero: Taller introductorio de LLM

Crea un agente de IA funcional desde cero en línea el 29 de agosto de 2026, utilizando RAG, MCP, Python y LangGraph en un taller práctico y amigable para principiantes. Organizado por la comunidad de la plataforma de Ciencia de Datos, ML, IA de Londres, esta sesión enfocada está diseñada para ayudarte a pasar de leer sobre agentes de IA a empezar a construir uno. El taller se presenta como una introducción práctica de 90 minutos a la pila de LLM de 2026, con un énfasis en las herramientas y patrones utilizados actualmente para crear agentes fundamentados, que utilizan herramientas y que son persistentes. ## Lo que construirás En lugar de pasar la sesión en teoría abstracta, trabajarás a través de los componentes principales de un agente y los conectarás en un proyecto funcional: - Una canalización de generación aumentada por recuperación (RAG) fundamentada en tus propios documentos - Un servidor MCP en Python, creado en menos de 20 líneas de código - Un agente LangGraph persistente que orquesta razonamientos de múltiples pasos - Llamadas a herramientas a través del Protocolo de Contexto del Modelo (MCP), descrito por el organizador como un estándar universal adoptado por Anthropic, OpenAI y Google El objetivo es salir con un agente funcional en tu cuenta de GitHub y un modelo mental más claro de cómo se integra la pila de aplicaciones de LLM de hoy. ## Para quién es Este taller está dirigido a desarrolladores, fundadores y líderes técnicos que quieren crear agentes de IA en lugar de simplemente seguir discusiones a alto nivel sobre ellos. Se presenta como un taller para principiantes, pero los asistentes deben sentirse cómodos trabajando en una laptop y usando Python. Lleva una computadora con Python 3.10 o posterior instalado; se proporcionará una clave API. ## Ponente y formato La sesión es dirigida por Dr. Yasin Ceran, profesor asociado en KAIST en Corea del Sur, que también enseña en la Universidad Estatal de San José. Su experiencia abarca análisis de datos, modelado matemático, Apache Spark, SQL, Python, R, minería de datos y estadísticas. La agenda publicada incluye llegada, socialización y comentarios iniciales, seguido del taller práctico principal y una sesión final de preguntas y respuestas. La agenda está listada en PDT, comenzando a las 11:00 a.m., por lo que los asistentes deben verificar la lista de Meetup y la confirmación de registro para la hora local relevante. El evento es en línea, y el organizador pide a los participantes que se registren a través de Zoom para un recordatorio.… Regístrate para este evento