Agentes de IA desde cero: Taller de LLM para principiantes

Por favor, regístrate usando el enlace de zoom para recibir un recordatorio: https://us02web.zoom.us/webinar/register/8617335660229/WN_vGsG55hkQRSui2lsJN9znw Construye tu Primer Agente de IA en 90 Minutos Un taller práctico sobre la pila LLM 2026 — RAG, MCP y LangGraph. Salta la teoría. En una sesión enfocada, construirás un agente de IA funcional que recupera datos de tu propia información, llama herramientas a través del Protocolo de Contexto del Modelo (el nuevo estándar universal adoptado por Anthropic, OpenAI y Google), y orquesta razonamiento multi-etapa con LangGraph. Construirás: Un pipeline RAG basado en tus propios documentos Tu propio servidor MCP en Python (sí, de verdad — en menos de 20 líneas) Un agente con estado que lo une todo Perfecto para: desarrolladores, fundadores y líderes técnicos que quieren implementar agentes de IA, no solo leer sobre ellos. Trae: un laptop con Python 3.10+. Clave API proporcionada. Sal con: un agente funcional en tu GitHub y la pila actual en tu cabeza. Sin paja. Sin tutoriales de 2024. Solo las herramientas que importan hoy. Agenda: (PDT) 11:00 am - 11:05 am Llegada y socialización y Apertura (PDT) 11:05 am - 1:00 pm "Agentes de IA desde Cero: Taller de LLM para Principiantes" (PDT) 1:00 pm - 1:10 pm Preguntas y Respuestas Dr. Yasin Ceran Yasin Ceran es apasionado por todo lo relacionado con los datos y tiene una vasta experiencia en análisis de datos, modelado matemático y Apache Spark, así como en SQL, Python y R. Actualmente es profesor asociado en KAIST, Corea del Sur, y también enseña en la Universidad Estatal de San José en el corazón de Silicon Valley. Yasin ha trabajado rigurosamente en una serie de proyectos relacionados con los datos que abarcan minería de datos, estadísticas, modelado y está dedicado a compartir su experiencia y conocimientos con los aprendices Por favor, regístrate usando el enlace de zoom para recibir un recordatorio: https://us02web.zoom.us/webinar/register/8617335660229/WN_vGsG55hkQRSui2lsJN9znw