Sistema de Gestión de Calidad para la Ley de IA QuickStart

QuickStart: Implementando un Sistema de Gestión de Calidad (SGC) conforme al Artículo 17 para la Ley de IA de la UE Bajo la Ley de Inteligencia Artificial de la UE, los proveedores de sistemas de IA de alto riesgo están legalmente obligados a implementar y mantener un Sistema de Gestión de Calidad documentado (SGC) según lo mandado por el Artículo 17. Este práctico curso QuickStart de 1 día ofrece una hoja de ruta clara y paso a paso para la implementación basada en el proyecto de norma europea líder prEN 18286, equipándote con las herramientas y la confianza necesarias para construir un SGC centrado en el producto de manera eficiente desde el primer día. El Artículo 17 establece una de las obligaciones fundamentales para los proveedores de IA de alto riesgo. Requiere un SGC que se centre deliberadamente en el producto y en el ciclo de vida, a diferencia de las normas organizativas tradicionales como la ISO 9001, para poder abordar los desafíos únicos de los sistemas de IA, incluidos el cambio del modelo, la calidad de los datos, el aprendizaje continuo y los riesgos dinámicos para la salud, la seguridad y los derechos fundamentales. En este curso intensivo, recibirás orientación práctica y profunda sobre cómo crear, implementar, mantener y mejorar continuamente un Sistema de Gestión de Calidad de IA conforme a prEN 18286. El programa se centra en los elementos clave que necesitas para comenzar de inmediato y está diseñado para desarrolladores, ingenieros, gerentes de TI y MLOps, Oficiales de Protección de Datos (DPO), gerentes de riesgos, profesionales legales y de cumplimiento, especialistas en gobernanza, auditores internos y profesionales de IA. Al final del día, saldrás con una hoja de ruta concreta y accionable para navegar por el panorama regulatorio en evolución de la IA en 2026 y más allá, convirtiendo el cumplimiento del Artículo 17 en una ventaja estratégica genuina para el despliegue de IA de confianza y alta calidad en toda Europa. AGENDA DEL CURSO DÍA 1: La Fundación del SGC Hora: 9:00 am - 4:30 pm • Planificar la estructura de gobernanza (Consejo, Oficial de Cumplimiento Regulatorio, Gerente de SGC de IA, Representante Autorizado) • Requisitos de alfabetización en IA • Esquema de clasificación de riesgos • Estrategia de cumplimiento regulatorio • Diseño del sistema de gestión de calidad, procesos y documentación • Requisitos de documentación técnica • Obligaciones de supervisión humana • Requisitos de gobernanza de datos y control interno • Registro, monitoreo posterior al mercado e informes de incidentes • Preparación para la evaluación de conformidad - los procedimientos varían según la categoría del sistema • Plan de implementación de muestra con matriz de responsabilidad RESULTADOS DE APRENDIZAJE Al final de este curso, podrás: • Articular los requisitos clave Explicar claramente los 13 elementos obligatorios del SGC del Artículo 17, por qué la Ley de IA requiere deliberadamente un enfoque centrado en el producto (no en la organización) y cómo debe diseñarse el SGC para reducir el riesgo regulatorio, acelerar la marcación CE y crear una ventaja competitiva en el mercado de la UE. • Definir el alcance y la responsabilidad de liderazgo para un sistema de IA de alto riesgo Redactar una declaración de alcance de SGC proporcionada para un producto de IA de muestra, asignar roles y responsabilidades claras utilizando un marco de responsabilidad. • Identificar el modelo de proceso del ciclo de vida de la IA, controles necesarios y matriz de trazabilidad de muestra Definir un modelo de proceso de alto nivel que vincule el ciclo de vida completo de la IA (recopilación de datos → diseño → implementación → monitoreo posterior al mercado → desmantelamiento) al SGC, destacando los requisitos específicos de IA como la gobernanza de datos (Artículo 10), gestión de riesgos (Artículo 9), gestión del cambio/delta del modelo y la notificación de incidentes graves (Artículo 73). • Aplicar las mejores prácticas para los elementos más críticos del Artículo 17 Identificar y priorizar procedimientos y actividades y ejemplos de plantillas para: • Construir una hoja de ruta de implementación Planificar el desarrollo de prácticas contra prEN 18286/Artículo 17, producir un plan de acción priorizado de 90 días, considerar las limitaciones de recursos y la integración con las prácticas operativas existentes. • Salir con confianza y claridad sobre los próximos pasos Articular el camino a seguir. Al inscribirse en este evento, los registrantes aceptan permitir que el AI Assurance Institute se comunique con ellos con respecto a su inscripción y asistencia al evento. Los datos que se recopilen solo se utilizarán para la administración de este evento.