Agentes en Producción

Agentes en Producción Una noche de panel y demostración sobre lo que realmente se necesita para desplegar con éxito agentes de IA orientados al cliente y mantenerlos en funcionamiento. Panel Lo que abordaremos: adopción empresarial, casos de uso, confianza y seguridad, y hacia dónde se dirige la tecnología en el próximo año. Panelistas Vyas Sekar, Profesor de Ingeniería Eléctrica y de Computación, Universidad Carnegie Mellon (CyLab); cofundador, Rockfish Data; Científico Principal, Conviva. Vyas trabaja en la intersección de la seguridad, la red y los sistemas a gran escala, incluido el trabajo de ciber autonomía de CMU en la defensa de sistemas en la era de la IA. Baolu Shen, Director de Producto, DoorDash, crecimiento impulsado por IA. Anteriormente en liderazgo de producto en TikTok y LinkedIn. Baolu es un líder de producto experimentado con más de una década de experiencia impulsando la innovación y el crecimiento en empresas tecnológicas líderes de Silicon Valley. Kartik Talamadupula, Arquitecto Distinguido (IA), Oracle. Anteriormente Jefe de IA en Wand AI, Director de Investigación de IA en Symbl.ai y Científico de Investigación Senior en IBM Research. El trabajo de Kartik se centra en IA centrada en el razonamiento, modelos de lenguaje a gran escala y la orquestación de agentes inteligentes para la automatización a escala empresarial. Moderador - Arvind Murali Mohan, Realm Labs. Demostraciones Satya de Scalekit Autenticación e infraestructuras de acciones para desarrolladores de IA. En esta demostración, mostrarán cómo los desarrolladores pueden manejar la autorización a nivel de usuario, ciclos de vida de tokens y llamadas a herramientas sin construir la infraestructura subyacente ellos mismos, facilitando la creación de agentes que puedan actuar de manera confiable en producción. Devanshi de Headroom. Headroom Labs surgió de su biblioteca de código abierto, Headroom (más de 65K estrellas en GitHub, más de 2.6M descargas). Están construyendo para hacer que cada token cuente para los agentes empresariales: compresión, almacenamiento en caché y perspectiva sobre todo lo que un agente lee, recuerda y paga en cada llamada de modelo. Shantanu de Prodigal. Agentes de IA para la gestión de préstamos y la cobranza de deudas. Detalles por venir. Saurabh de Realm Labs. Barandillas de tiempo de ejecución para agentes de IA. Su demostración aborda cómo las tareas de agente a largo plazo fallan de manera sutil, incluyendo compromisos fabricados, respuestas incorrectas con confianza y desplazamiento gradual del tema, y luego muestra cómo leer la cadena de pensamientos de un modelo a través de una inspección neuronal profunda hace que esos fallos sean observables y controlables en tiempo real. Agenda