IA Agencial en el Mundo - Comunidad de Desarrolladores Callstack & Qodo & Comunidad Codex en Boston

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¡La Comunidad Codex & la Comunidad de Desarrolladores Qodo & Callstack llegan a Boston! Los agentes de IA están entrando en producción, y la parte difícil no es hacer que uno funcione, sino hacer que funcione de manera confiable, día tras día, en bases de código reales. Este encuentro reúne a constructores, fundadores y profesionales que están más allá de la etapa de demostración y profundamente inmersos en el desorden de integrar agentes en tuberías CI/CD, plataformas de desarrolladores y sistemas de conocimiento.Hemos alineado a profesionales que compartirán lo que realmente está funcionando (y lo que no) en sus propios sistemas agenciales, seguido de un tiempo para discutirlo con las personas sentadas a tu lado.Esperen charlas desde diferentes puntos en el flujo de trabajo de agentes: agentes en la nube ejecutando aplicaciones móviles en dispositivos reales para verificar qué cambió realmente una solicitud de extracción antes de la fusión; una migración de Vite a Expo de una gran aplicación React manejada por un agente de codificación que se re-prompt en un ciclo, una pieza manejable a la vez; y convirtiendo los estándares del equipo en guardrails legibles por máquina para que el código generado por IA respete tu arquitectura en lugar de erosionarla silenciosamente. Verificación, ejecución y control de calidad: las partes que nadie demuestra.Aspectos destacados de la agenda:Resúmenes de charlas:De Prompt a Portal: Cómo la IA Hace que la Computación Espacial Sea Accesible / Oliver Edis (Reactvision)La IA está abriendo la computación espacial, y combinándola con React Native la hace más accesible que nunca. Mostraré exactamente cómo se ve eso provocando un agente de IA en vivo en el escenario para construir una escena AR funcional a través del servidor MCP de ReactVision, sin Unity, sin nuevo motor, solo la pila de React Native que ya conoces. Hablaremos sobre lo que el agente realmente tiene acceso detrás de escena, lo que hace bien, lo que aún no, y por qué construir para el espacio físico es un tipo diferente de desafío que construir para una pantalla.Migración de grandes bases de código con Ingeniería Loop / Rafael Mendiola (okthink)Mover una gran aplicación React de Vite a Expo no es una simple actualización de marco. Cientos de componentes, estilos, API de navegador y pruebas deben convertirse sin romper el producto. Tradicionalmente, crearíamos un enorme plan del proyecto, lo dividiríamos en docenas de tickets y pasaríamos semanas coordinando y revisando el trabajo. En su lugar, creamos un Loop de Agente: un agente de codificación recibió repetidamente el mismo prompt cada 30 minutos, encontró una parte manejable de la migración, la convirtió, ejecutó pruebas, registró su progreso y dejó el código listo para la siguiente ejecución.Esta charla explica cómo ese ciclo convirtió una migración abrumadora en una serie de pasos pequeños y repetibles. Aprenderás cómo dar reglas claras a los agentes, ayudarles a elegir la siguiente tarea, verificar que sus cambios son correctos y evitar que repitan trabajo o se desvíen del objetivo. También verás dónde falló el enfoque, por qué las pruebas sólidas y los bucles de retroalimentación importaron más que una planificación detallada de tickets, y cómo tu rol cambia de escribir cada línea tú mismo a construir un sistema donde los agentes pueden avanzar de manera segura y constante. Cómo Integrar la Calidad del Código en Tu ADLC con Codex / Nnenna Ndukwe (Qodo)La IA es un multiplicador de fuerzas que convierte estándares débiles en caos arquitectónico. A medida que la revisión de código se convierte en el mayor cuello de botella, los equipos de ingeniería deben cerrar la brecha entre la intuición humana y la salida de la máquina. En esta charla, exploraremos cómo codificar las mejores prácticas de desarrollo en guardrails legibles por máquina. Recorreremos cómo aprovechar la ingeniería de contexto a escala para garantizar que tus herramientas de código de IA respeten el diseño de tu sistema, preservando la mantenibilidad a largo plazo sin sacrificar la velocidad de la era de la IA. Aprenderás cómo integrar la calidad del código en el SDLC a partir de la salida generada por IA con Codex y múltiples herramientas de desarrollo de IA. Saldrán con una metodología práctica para codificar las mejores prácticas en su flujo de trabajo, donde los desarrolladores ya operan (CLI, IDE y Git).Primero Fuzz, Luego Granja: Validación Local Antes de Costosas Nubes / Matt Hargett (Callstack)Las pruebas impulsadas por agentes en nubes de dispositivos reales cierran una parte importante del bucle de verificación, y la factura escala con tu tasa de confirmaciones. Si estás revalidando en cada fusión, esa curva se vuelve empinada rápidamente. Esta charla cubre qué puedes detectar antes de tocar un dispositivo: pruebas de mutación de rama, fuzzing guiado por cobertura y perfilado profundo a nivel de CPU. Clavar errores de L1, pausas de prefetch, predicciones erróneas de rama: ejecuta en los núcleos de eficiencia de tu laptop como un sustituto para el silicio restringido de un teléfono, reloj, XR o TV. Haré un recorrido por un estudio de caso donde puse agentes en los tres antes de una re-arquitectura impulsada por IA alejada de React.