Ingeniería de Agentes: Construye Tu Primer Agente de IA — Sesión de Introducción Gratuita

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ENLACE DE GOOGLE MEET:    https://meet.google.com/fzm-xteq-cgg La IA está avanzando más allá de los chatbots hacia agentes autónomos y orientados a objetivos que pueden razonar, usar herramientas, recuperar información, mantener contexto y tomar acción. Únete a nosotros para una sesión introductoria gratuita sobre Ingeniería de Agentes—la disciplina de diseñar, construir, evaluar y operar agentes de IA confiables. Durante esta sesión, iremos más allá del bombo publicitario y examinaremos qué hace que un sistema de IA sea verdaderamente agente. También verás una demostración en vivo de un agente de IA y aprenderás sobre el próximo curso práctico de Ingeniería de Agentes ofrecido a través de GDG San José. Lo Que Cubriremos Qué es un agente de IA—y cómo se diferencia de un chatbot o aplicación tradicional El bucle central del agente: observar, razonar, actuar y evaluar Herramientas, prompts, memoria, contexto y salidas estructuradas Cuándo un agente es la solución adecuada—y cuándo el software determinista es mejor Patrones comunes de arquitectura y orquestación de agentes Confiabilidad, restricciones, aprobación humana y evaluación Una demostración en vivo de un agente de IA de extremo a extremo Resumen del curso completo de Ingeniería de Agentes y proyecto práctico Vista Previa del Proyecto El curso sigue el desarrollo progresivo de un agente práctico de Representante de Desarrollo de Ventas de IA. Los estudiantes aprenderán a construir el agente de manera incremental—desde un prototipo simple hasta un sistema confiable con herramientas, contexto empresarial, memoria, evaluación, restricciones, observabilidad y controles de producción. Curso Próximo El curso completo es un programa de aprendizaje práctico que cubre: Sistemas agenticos y principios de diseño Entorno de desarrollo y estructura del proyecto Prompts, contexto y reglas empresariales Uso de herramientas y salidas estructuradas Flujos de trabajo de agentes y orquestación Memoria y recuperación Confiabilidad y manejo de errores Restricciones y aprobación humana Evaluación y observabilidad Preparación para producción y despliegue Cada clase combina: Instrucción conceptual Codificación en vivo Implementación guiada Ejercicios prácticos Un proyecto de referencia acumulativo Capítulos supporting del libro y código fuente Quién Debería Asistir Esta sesión es adecuada para: Desarrolladores de software y arquitectos Científicos de datos e ingenieros de ML Gerentes de producto técnico Líderes y consultores tecnológicos Investigadores y estudiantes Cualquiera interesado en construir agentes de IA confiables No necesitas experiencia previa en la construcción de agentes. La familiaridad básica con Python, APIs o IA generativa será útil para el curso completo. Inscripción al Curso Al final de la sesión, los asistentes recibirán: El currículo detallado del curso Horario de clases y requisitos de participación Acceso al formulario de inscripción del curso Información sobre inscripción anticipada Detalles sobre el libro complementario y la implementación de referencia Los lugares para la cohorte práctica serán limitados para preservar la interacción, el soporte en vivo y la retroalimentación del proyecto.