Avanzando en Análisis de Datos de Excel a Python

Esta sesión de seis horas revisará los fundamentos del análisis de datos utilizando Excel y luego transferirá y avanzará ese conocimiento para realizar un co Requisitos previos: Los estudiantes deben tener una comprensión de Programación Básica y Excel. Tendrá la oportunidad de aprender cómo realizar análisis exploratorios de datos, visualización de datos y pruebas de hipótesis, y cómo usar Python para acceder y manipular archivos de Excel. Al final del curso, podrá realizar un análisis de datos completo utilizando Python. Objetivos de aprendizaje: Durante este curso, tendrá la oportunidad de aprender cómo: * Entender los Fundamentos de Análisis en Excel * Explorar Variables en Excel * Entender el Análisis Exploratorio de Datos * Entender los Fundamentos de Estadísticas Inferenciales y Pruebas de Hipótesis * Utilizar el Lenguaje de Programación Python para Análisis de Datos * Acceder a Archivos de Excel Usando Python * Realizar Visualización y Exploración de Datos en Python * Realizar Análisis de Datos Más Eficientes y Profundos utilizando Python * Explorar Correlación y Regresión Lineal en Excel y Python * Usar Python para Manipular Archivos de Excel y realizar Aprendizaje Automático Esquema del Tema: 1. Visión General del Análisis de Datos 2. Revisión de Excel 3. Fundamentos del Análisis en Excel * Variables en Excel * Análisis Exploratorio de Datos en Excel * Visualización de Datos en Excel 4. Introducción al Lenguaje de Programación Python 5. Instalación de Anaconda 6. Hito 1: Cómo usar Jupyter Notebooks 7. Esenciales de Python * Introducción a Pandas * Uso de Pandas para acceder a archivos de Excel * Análisis de Datos con Pandas 8. Hito 2: Realizar análisis exploratorio de datos utilizando Pandas 9. Uso de Python para el manejo de datos * Uso de Python para manipular archivos de Excel * Visualización de Datos en Python: Matplotlib, Pandas, Seaborn 10. Hito 3: Realizar visualización de datos utilizando Python 11. Estadísticas Inferenciales y Pruebas de Hipótesis en Python * Correlación y Regresión Lineal usando Excel y Python * Uso de Python para realizar aprendizaje automático 12. Hito 4: Realizar análisis completo de datos en Python 13. Conclusión: Análisis de Datos en el mundo real y próximos pasos.