Encuentro Virtual sobre ADAS, AV y AI

Explora cómo la IA, el aprendizaje automático y la visión por computadora están moldeando el ADAS y los vehículos autónomos en este encuentro en línea el 17 de septiembre de 2026, de 9:00 a 11:00 AM PST.Organizado por el Encuentro de IA, Aprendizaje Automático y Visión por Computadora de Londres, este evento virtual de dos horas reúne a especialistas de Porsche AG, Voxel51 y Dynamic Map Platform. El programa va más allá de la teoría de modelos para examinar los desafíos de datos, ingeniería y evaluación involucrados en la construcción de sistemas autónomos que pueden operar de manera confiable en el mundo real.## Tres charlas dirigidas por expertosIA para la Conducción Autónoma: De Datos a DecisionesTin Stribor Sohn, estudiante de doctorado en Porsche AG y el Instituto de Tecnología de Karlsruhe y líder técnico en ingeniería basada en datos para la conducción autónoma, discutirá la IA moderna a lo largo del proceso de desarrollo de la conducción automatizada. Espera perspectivas prácticas sobre la interpretación de datos de conducción a gran escala, la evaluación del comportamiento de la IA en la carretera, dónde los métodos actuales funcionan bien y cuáles son los problemas difíciles que permanecen para los equipos de ADAS y AV.Avanzando en el Desarrollo de ADAS y Vehículos Autónomos con Datos MultimodalesMurilo Gustineli, ingeniero de aprendizaje automático en Voxel51, explorará flujos de trabajo para combinar cámara, video, LiDAR, radar y otros flujos de sensores. Usando las capacidades multimodales de FiftyOne como contexto, cubrirá técnicas de visualización, búsqueda, curación y evaluación que ayudan a los equipos a identificar escenarios difíciles, investigar fallas del modelo y mejorar la confiabilidad del sistema.De Mapas de Grado de Encuesta a AI FísicaRyoto Miyake, ingeniero de software en Dynamic Map Platform, explicará cómo los activos de grado de encuesta recolectados en 1.8 millones de kilómetros de carreteras se transforman en conjuntos de datos para entrenamiento y simulación. La sesión cubre nubes de puntos, imágenes, mapas HD, modelos de superficie de carretera y 3D Gaussian Splatting, con un enfoque en la precisión geométrica, la comprensión semántica y la diversidad del mundo real requeridas por sistemas de AI física robustos.## ¿Quién debería asistir?...Regístrate para este evento