Adaptando Su Estrategia de Datos para la IA

POR FAVOR REGÍSTRESE EN EL SITIO WEB PARA OBTENER ACCESO AL EDIFICIO Departamento de Salud Conductual y Servicios de Discapacidad Intelectual 801 Market St (la entrada está en 8th St) PAGUE POR EL BOLETO EN EL SITIO WEB si no es miembro de la organización DAMA Filadelfia. La Inteligencia Artificial (IA) está transformando la industria, y una IA exitosa necesita una sólida base de datos. Al construir su Estrategia de Datos, puede ser un desafío equilibrar cuándo abrazar la IA y cuándo entran en juego los aspectos fundamentales de la gestión de datos, la inteligencia empresarial y la gobernanza de datos. Esta presentación incluirá cómo equilibrar tanto la innovación como la base con enfoques prácticos y enfocados en el negocio para construir una estrategia y una hoja de ruta efectivas. Los temas incluyen: • Priorización de Casos de Uso de IA y Analítica • Alineación de IA con la Gestión de Datos y la Gobernanza de Datos • Construyendo el Equipo Correcto - Roles y Responsabilidades • Desarrollando una Hoja de Ruta Efectiva Donna Burbank hablará sobre este tema. Es una experta reconocida en la industria de la gestión de datos con más de 25 años de experiencia ayudando a organizaciones a enriquecer sus oportunidades comerciales a través de datos. Actualmente es la Directora General de Global Data Strategy, Ltd., donde asiste a organizaciones en todo el mundo en la obtención de valor de sus datos. Donna habla regularmente en conferencias de la industria, ha coautorado varios libros sobre Gestión de Datos y es colaboradora habitual de publicaciones del sector. Asegurando Sus Datos para la IA Descripción de la Sesión La IA cambia lo que hace los datos empresariales. Más allá de los informes y la analítica, los datos ahora modelan directamente el comportamiento del modelo, la recuperación, las recomendaciones, la automatización y las acciones de los agentes, convirtiendo la gobernanza de datos en una preocupación de seguridad. Esta sesión utiliza LLM04 2026: Datos y Envenenamiento de Modelos como punto de referencia de la industria para examinar cómo el riesgo de envenenamiento ingresa a través de fuentes no confiables, contenido manipulado, conocimiento obsoleto, bucles de retroalimentación inseguros y datos accesibles por IA que se tratan como más autoritarios de lo que deberían ser. La sesión conectará estos riesgos con los controles de gobernanza requeridos para asegurar los datos para los sistemas de IA. Temas Adicionales • Cómo la IA expande la superficie de ataque de datos empresariales • Cómo el contenido envenenado o manipulado afecta la recuperación y recomendaciones de RAG • Cómo los conjuntos de ajustes comprometidos y los bucles de retroalimentación degradan el comportamiento del modelo • Confianza en la fuente, procedencia y autoridad de los datos accesibles por IA • Controles de ingestión y gestión del ciclo de vida para tuberías de IA • Identificación de vulnerabilidades y pruebas específicas para flujos de datos de IA • Mapeo de LLM04 2026 a decisiones prácticas de gobernanza de datos Mark Roxberry hablará sobre los temas. Es un consultor de confianza en seguridad de IA y arquitectura de sistemas inteligentes con más de 20 años de experiencia ayudando a las organizaciones a navegar la intersección de datos, riesgo y IA emergente. Es Consultor Principal de Seguridad y Soluciones Inteligentes en Database Solutions Inc. y posee certificaciones CISSP y CEH. Mark trabaja con clientes en atención médica, juegos, servicios financieros y otras industrias reguladas. Lidera el proyecto de pruebas de seguridad de IA OWASP HACTU8 y el Grupo de Trabajo OWASP LLM04, habla regularmente sobre gobernanza de IA y arquitectura segura, y se enfoca en hacer que las capacidades de IA empresarial sean útiles, verificables y gobernables en entornos de producción.