Una hoja de ruta para un ecosistema de software de aprendizaje automático atomístico 2026
Descripción
Taller principal organizado por CECAM-HQ en Lausana, Suiza. Organizado por Jörg Behler, Michele Ceriotti, Cecilia Clementi y Gabor Csanyi de la Ruhr-Universität Bochum, EPFL, Freie Universität Berlin y Universidad de Cambridge.
Destacados
Centrarse en desarrollar un ecosistema de software unificado para el aprendizaje automático atomístico. Exploración de potenciales de interacción aprendidos por máquina (MLIP) y sus aplicaciones. Discusión sobre la integración del aprendizaje automático con software de modelado tradicional. Abordar los desafíos en la fragmentación del software y promover una infraestructura compartida. Presentaciones por expertos líderes en el campo. Oportunidades para establecer contactos y colaborar entre investigadores. Sesiones de carteles para que los participantes exhiban su trabajo. Perspectivas sobre el futuro de las simulaciones atomísticas mejoradas por el aprendizaje automático. Énfasis en crear herramientas eficientes e interoperables para la comunidad científica. Compromiso con la comunidad de EPFL y más allá.
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