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Materiales 2D para Computación AI 3D Monolítica
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Materiales 2D para Computación AI 3D Monolítica

17 sep. 202611:30 - 13:05SunnyvaleEnglishOpen
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Consejo de Nanotecnología IEEE del Área de la Bahía de San Francisco 2020, 2017 y 2014 Capítulo Sobresaliente del Consejo de Nanotecnología (a nivel mundial) 2019, 2016 y 2014 Capítulo Sobresaliente de IEEE (Oeste de EE. UU.) 2019, 2016 Capítulo Sobresaliente de IEEE (Valle de Santa Clara) http://sites.ieee.org/sfbanano Inteligencia a Escala del Cerebro con Tecnología a Escala Atómica: De Materiales 2D a Computación AI 3D Monolítica Dr. Xuejun Xie Fundador y CEO PhantaField Inc., Reunión Presencial Jueves, 17 de septiembre de 2026 11:30 AM: Networking, Pizza y Bebidas Mediodía -- 1 PM: Seminario Por favor regístrese en Eventbrite antes de las 9:30 AM del jueves, 17 de septiembre de 2026 La asistencia sin registro es bienvenida pero desalentada (efectivo o cheque; no se aceptan tarjetas de crédito) ¡Por favor ayúdenos en la planificación del evento! Si decide no asistir... - por favor cancele las reservas antes de las 8:00 AM del jueves, ** Las entradas canceladas antes de las 8 AM del 17 de septiembre de 2026 tendrán reembolsos de pagos*** Nota: Las tarifas de Eventbrite no serán reembolsadas Información de Registro y Firma del Día del Evento: Por favor, esté preparado para presentar una identificación con foto al entrar a EAG y registrarse para el seminario. (Licencia de conducir u otra identificación emitida por el gobierno). La información de registro ahora también incluye la ciudadanía del asistente. Ubicación: Laboratorios EAG 810 Kifer Road, Sunnyvale ==> Use la entrada en la esquina: Kifer Road / San Lucar Court ==> No entre por la entrada principal en Kifer Road (Estacionamiento: en la calle o en el estacionamiento detrás de EAG) Inteligencia a Escala del Cerebro con Tecnología a Escala Atómica: De Materiales 2D a Computación AI 3D Monolítica Resumen: ¿Qué es posible cuando escalamos la computación verticalmente en lugar de depender de transistores cada vez más pequeños? Esta charla presenta el enfoque de PhantaField para conectar la ingeniería de materiales a escala atómica con la arquitectura de chips AI—usando semiconductores bidimensionales de baja temperatura para acercar la memoria y la computación. La charla comienza con NanoGalaxy, la plataforma de deposición de vapor químico metalorgánico (MOCVD) mejorada por plasma y fotones de 12 pulgadas de PhantaField. Diseñada para cultivar dicalcogenuros de metales de transición bidimensionales, incluyendo MoS₂, a temperaturas por debajo de 450 °C, NanoGalaxy combina activación por plasma e iluminación ultravioleta in-situ para soportar crecimiento a baja temperatura y control de defectos. Discutiremos cómo este enfoque aborda las limitaciones térmicas de la integración en la línea trasera y abre un camino para construir capas sucesivas de dispositivos activos sobre circuitos existentes. Luego presentaremos a Sophon, la arquitectura aceleradora AI 3D monolítica de PhantaField. Su diseño de referencia de 64 niveles entrelaza lógica y memoria sobre una base de silicio madura de 28 nm, apuntando a 330 GB de DRAM embebida y 2.1 PB/s de ancho de banda local de peso. Conectando materiales, fabricación y arquitectura, la presentación examinará los requisitos de rendimiento del dispositivo, los desafíos de integración y los posibles beneficios a nivel de sistema de este enfoque. El tema central es un camino hacia la inteligencia a escala cerebral a través de tecnología a escala atómica—no simplemente escalando con más electricidad, sino repensando cómo se construyen juntos la computación y la memoria. Leer más: Un transistor de efecto de campo de túnel subtermiónico con un canal atómicamente delgadoWhitepaper del PhantaField PFG-1 Sophon Biografía del Ponente: Dr. Xuejun Xie Fundador y CEO; PhantaField Inc. El Dr. Xuejun Xie es el Fundador y CEO de PhantaField Inc., donde lidera el desarrollo de tecnología de crecimiento de semiconductores 2D a baja temperatura y arquitecturas de computación AI 3D monolíticas. Obtuvo su Ph.D. en Ingeniería Eléctrica y de Computadoras de la Universidad de California, Santa Bárbara, donde su trabajo en dispositivos atómicamente delgados contribuyó al primer transistor de efecto de campo de túnel con canal 2D que rompió el límite termiónico de 60 mV/decada, publicado en Nature. También lideró la demostración de un transistor memristivo 2D a temperatura ambiente con plasticidad óptica a corto plazo—un dispositivo neuromórfico sensible a la luz construido sobre una superred de puntos cuánticos de MoS₂ formada por irradiación de haz de electrones—presentado en IEDM 2017. Antes de fundar PhantaField, se desempeñó como Científico Senior en IMT, ahora Atomica. Su trabajo conecta materiales semiconductores, dispositivos y fabricación, con un enfoque en traducir innovaciones a escala atómica en computación escalable y eficiente en energía. PhantaField cuenta con el asesoramiento y respaldo del Prof. Chenming Hu, inventor del FinFET y ex-CTO de TSMC. Si tiene preguntas o problemas con su registro, comuníquese con [email protected] Por favor, ayúdenos a gestionar la planificación de nuestro evento. Cuando tenemos muchos asistentes sin registro, es difícil para nosotros ordenar la cantidad adecuada de comida para el almuerzo. ** Las entradas canceladas antes de las 8 AM del 17 de septiembre tendrán reembolsos de pagos*** Nota: Las tarifas de Eventbrite no serán reembolsadas Cuando se trata de comprender la estructura física, las propiedades químicas y el rendimiento de materiales avanzados y circuitería integrada, ninguna otra empresa de servicios científicos ofrece la amplitud de experiencia, diversidad de técnicas analíticas o ingenio técnico de EAG Laboratories. Ofrecemos experiencia multidisciplinaria en resolución de problemas para ayudar a nuestros clientes a acelerar la innovación, asegurar la calidad y seguridad, y proteger la propiedad intelectual.

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