[Gratis | Seminario co-organizado con Networking] El código se produce 10 veces más rápido. ¿Qué hay de las pruebas de integración? ~ Un nuevo sentido común para la eficiencia en el desarrollo en la era del desarrollo impulsado por IA ~ | Celebrado el 10/8 (jue)

[Descripción del evento] “Mientras la IA puede producir código 10 veces más rápido, las pruebas no han cambiado en absoluto” — ¿Te has sentido así? En el desarrollo impulsado por IA, el trabajo requerido para el desarrollo se ha comprimido drásticamente. Sin embargo, a medida que la velocidad de desarrollo aumenta, la importancia de la verificación y validación en los proyectos ha aumentado relativamente, y ha surgido la necesidad de preparar las pruebas con mayor antelación, haciendo que el proceso de pruebas se convierta cada vez más en el principal cuello de botella de los proyectos. Ha habido muchos ejemplos notables de un ciclo vicioso donde los proyectos se lanzan con pruebas inadecuadas debido a plazos reducidos, lo que lleva a una prisa por solucionar errores después del lanzamiento. La esencia del problema radica en el hecho de que “el desarrollo se ha acelerado, pero los procesos circundantes, incluidas las pruebas, no han sido actualizados.” En este seminario, presentaremos concretamente el marco ideal de desarrollo y pruebas para la era de la IA, combinando perspectivas de la herramienta de pruebas “Esplat” (Amifiable), que genera automáticamente casos de prueba, guiones y evidencia a partir de documentos de diseño, y “INTLOOP”, que apoya la definición de requisitos hasta las fases de desarrollo. [Recomendado para] [Ponentes] Se unió a NTT Docomo como recién graduado y fue responsable del desarrollo de soluciones para empresas. Vivió en Tailandia para la expansión internacional de un negocio que inició por sí mismo. Después de regresar, pasó por tres empresas de consultoría y ha estado en su puesto actual desde septiembre de 2023. Supervisa la solución de automatización de pruebas “Esplat” y está a cargo del Centro de Negocios de IA y el departamento de I+D, gestionando tanto tecnología como operaciones aprovechando la IA. Utilizar IA generativa, lógica y recursos humanos de manera efectiva es la clave para maximizar la efectividad, y ha ejecutado una renovación a gran escala de Esplat para realizar esto. Hoy, explicará los métodos óptimos de utilización de IA generativa basados en su experiencia pasada. Se unió a INTLOOP en 2026 después de trabajar en firmas de consultoría extranjeras como Accenture y grandes integradores de sistemas. Posee una amplia experiencia en proyectos de transformación corporativa y renovaciones de sistemas centrales, y ha sido PM para el primer proyecto de introducción de SAP en una empresa japonesa, siendo uno de los pioneros de ERP. En la firma de consultoría, construyó el proceso de gestión de calidad para proyectos de TI industrializados y tiene una fuerte orientación operativa en todos los proyectos de TI, cuenta con una calificación de analista de sistemas. En INTLOOP, es responsable de transformar y reconstruir sistemas fundamentales de negocio. Habiendo trabajado en Daimaru Co., Ltd., Fujifilm System Services Co., Ltd. (anteriormente Fuj Xerox System Services Co., Ltd.) y Ainex Co., Ltd., tiene una amplia gama de experiencia en ventas de soluciones ICT, planificación de negocios ICT, apoyo y construcción de formulaciones de RFI/RFP, y gestión de proyectos. Es activo en campos que utilizan conocimientos de sistemas municipales y tiene una rica experiencia en la construcción de servicios web que abarcan marketing digital. Recientemente, se especializa en gestionar la realización de servicios valiosos a partir de arreglos iniciales frente a requisitos comerciales ambiguos y ha estado a cargo de varios proyectos de desarrollo desde el establecimiento del centro de desarrollo de INTLOOP. Comenzó en Andersen Consulting (ahora Accenture) como recién graduado y ganó 17 años de experiencia. Perteneció al equipo SE en Accenture, comenzando su carrera como programador y ganando experiencia desde la formulación hasta la operación y el mantenimiento. Posteriormente, fue enviado a un partido político para aprender las bases del sector público, y trabajó como PM para grandes proyectos en el sector público. Ha ocupado puestos como Socio Ejecutivo en el Grupo de Estrategia y Socio Consultor en Gestión Organizacional y de Recursos Humanos. Después de dejar Accenture, inició su propio negocio, ofreciendo servicios de consultoría y desarrollo de sistemas para empresas de comercio, grandes empresas de distribución, empresas de construcción y compañías de telecomunicaciones, centrado en el desarrollo de productos, construcción de centros logísticos integrales, y creación de modelos logísticos. [Horario Tentativo] 18:30-19:00 | Registro 19:00-19:30 | Sesión ① “¿Cómo deberíamos responder al proceso de pruebas en la era impulsada por IA?” por Morishita de INTLOOP 19:30-20:00 | Sesión ② “Cómo Esplat cambia las normas de prueba” por el Sr. Oue de Amifiable 20:00-20:30 | Discusión en panel (incluyendo preguntas y respuestas) 20:30-21:15 | Networking *Tenga en cuenta que el contenido del evento puede cambiar sin previo aviso. Gracias por su comprensión. [Fecha de Implementación] 8 de octubre de 2026 (jue) 19:00-21:15 [Lugar del Evento] Café INTLOOP dentro de la sede de INTLOOP (Acceso) 27F Akasaka Green Cross, 2-4-6 Akasaka, Minato-ku, Tokio 107-0052. Conectado directamente a la Salida 10 de la estación “Tameike-Sannou” (Línea Ginza / Línea Namboku). [Acerca de INTLOOP] Somos una empresa de consultoría y ingeniería que conecta aproximadamente a 57,000 consultores/ingenieros freelance para resolver problemas corporativos mediante la provisión de equipos adaptados a las necesidades de las empresas, desde grandes corporaciones hasta startups. Proponemos equipos óptimos adaptados a los desafíos de gestión y a las necesidades de recursos humanos de diversas empresas. https://www.intloop.com/ [Notas]