Transformación Digital Parte II - Taller de Aplicaciones de Aprendizaje Automático en Python

Este curso introduce a los estudiantes en el campo del aprendizaje automático de manera gradual. Utiliza módulos de Python como Numpy, Scipy, Matplotlib, Pandas y Scikit-learn para seguir un flujo de trabajo común de análisis de datos (cinco pasos de comprensión de datos, preparación, modelado, evaluación e interpretación) a través de casos prácticos que involucran minería de datos de texto e imagen. El curso cubre varios tipos de aprendizaje automático, incluyendo técnicas como minería de patrones frecuentes, agrupamiento, regresión y clasificación, mientras se utilizan diferentes modelos para lograr los objetivos del modelado predictivo en aprendizaje automático.