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De la conversación a la aplicación: Crea tu primer agente de análisis de ciberseguridad con Google ADK + LLM local
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De la conversación a la aplicación: Crea tu primer agente de análisis de ciberseguridad con Google ADK + LLM local

23 jul. 202606:00 - 10:00Taichung, Taiwan

Description

Este evento guiará a los participantes a tener una experiencia práctica con el marco de código abierto ADK (Kit de Desarrollo de Agentes) de Google, combinado con un modelo de lenguaje grande que se ejecuta en sus propias computadoras. A diferencia de los chatbots que solo responden, construiremos un Agente de IA con solo unas pocas docenas de líneas de código en Python que puede tomar acción por sí mismo. Solo di una frase y podrá clasificar un gran lote de registros de acceso a sitios web, identificar ataques sospechosos y generar un informe de ciberseguridad con un puntaje de riesgo.El curso se centrará en tres temas centrales. El primero es Local-first, donde el modelo se ejecuta en su propia computadora a través de Ollama, asegurando que los registros de seguridad sensibles no necesiten ser enviados a la nube, eliminando costos de API y permitiendo un funcionamiento fluido sin conexión; este es un requisito esencial al manejar datos de ciberseguridad reales. El segundo es Code-first, donde definimos el Agente a través del código, haciéndolo testable, controlado por versiones y adecuado para la colaboración en equipo. Finalmente, tenemos una interfaz visual lista para usar, adk web, donde puedes conversar con el Agente en el navegador justo después de escribir tu código, así como abrir un historial de seguimiento para ver paso a paso cómo piensa y decide qué herramientas llamar.En este curso, ensamblaremos personalmente el modelo, las herramientas y los comandos como bloques de construcción. A través de este curso, los participantes comprenderán las diferencias fundamentales entre los Agentes de IA y los chatbots regulares, entenderán por qué las aplicaciones de datos sensibles deben elegir modelos de lenguaje grandes locales y aprenderán a desmantelar escenarios reales en una mentalidad de diseño de herramientas que realizan tareas y modelos que toman decisiones, transformando ideas dispersas en un Agente de IA verdaderamente operativo que mantiene los datos en casa y puede expandirse continuamente.

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# AI

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駱 昱辰

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