20 - 22 Mai 2026

Konferenz

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TMC KI-Gipfel 2026

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Zeiten

09:00 AM-06:00 PM (expected)

Eintrittspreise

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Eventtyp

Konferenz

Veranstaltungsdetails:

  • Datum:
  • Zeit: 09:00 AM-06:00 PM (expected)
  • Ort: USA , Houston
  • Typ: Konferenz

Beschreibung

das Potenzial von KI, um innovative Lösungen für Neurowissenschaften und Medizin zu entwickeln. Die Veranstaltung bietet eine Plattform für den Austausch von Ideen, die Präsentation neuester Forschungsergebnisse und die Förderung von Partnerschaften, um gemeinsam die Herausforderungen in der Gesundheitsversorgung anzugehen.

Höhepunkte

  • Der Gipfel zielt darauf ab, ein kollaboratives Ökosystem im Texas Medical Center zu fördern und KI-Innovationen in praktische Gesundheitslösungen zu übersetzen.
  • Die Programmschwerpunkte umfassen Foundation, Opportunity und Impact und decken Datenwissenschaftsinnovationen, transformative KI-Anwendungen und Strategien für die KI-Übersetzung ab.
  • Es gibt Möglichkeiten zur Einreichung für Poster- und mündliche Präsentationen, Workshops, Tutorials, Industrietalks und studentische Forschungsausstellungen.
  • Hauptredner sind Experten wie Chris Mungall, Danielle Mowery, Anant Madabhushi und Anuj Kapadia.
  • Die Veranstaltung wird in Zusammenarbeit mit dem Texas Children’s Hospital veranstaltet und betont das Engagement für KI-getriebene Fortschritte im Gesundheitswesen.
  • Die Fristen für die Registrierung sind Einreichungsfrist: 31.
  • Dezember 2025; Benachrichtigung über die Annahme: 15.
  • Januar 2026; Anmeldeschluss: 1.
  • Februar 2026.
  • Die Sponsoring-Stufen reichen von Bronze bis Diamond und bieten verschiedene Vorteile, darunter Redegelegenheiten und Markenpräsenz.
  • Der Gipfel findet im Duncan Neurological Research Institute (NRI) in Houston, Texas, statt.
  • Die Veranstaltung widmet sich der Vereinigung von Forschern, Ärzten und Branchenführern, um die Gesundheitsversorgung zu revolutionieren und die Ergebnisse zu verbessern.
  • Die Vision des Gipfels ist es, das Talent und die Ressourcen des Texas Medical Center zu nutzen, um KI-Innovationen in reale biomedizinische und Gesundheitslösungen zu übersetzen.

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Tags

# AI
# researcher
# Healthcare

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