Quantifizierung subsurfacialer Unsicherheiten mittels maschinellen Lernens: Verbesserte Reservoirverwaltung durch datengestützte Prognosen 2026

Veranstaltungsdetails:

• Datum:
• Zeit: 09:00 AM-06:00 PM (expected)
• Ort: Malaysia , Kuala Lumpur
• Typ:

Die bevorstehende Veranstaltung "Quantifizierung von Unsicherheiten im Untergrund mittels maschinellem Lernen: Verbesserte Reservoirverwaltung durch datengetriebene Vorhersagen" findet vom 19. Januar bis 22. Januar 2026 im lebhaften Bundesgebiet von Kuala Lumpur, Malaysia, statt. Diese Konferenz zielt darauf ab, die Schnittstelle zwischen maschinellem Lernen und Reservoirmanagement zu erforschen und den Teilnehmern Einblicke in datengetriebene Vorhersagen zu bieten, die die Entscheidungsprozesse im Management von Untergrundressourcen erheblich verbessern können. Die Teilnehmer werden sich mit führenden Experten auf diesem Gebiet auseinandersetzen, an interaktiven Workshops teilnehmen und mit Fachleuten vernetzen, die bestrebt sind, die Anwendung von maschinellem Lernen zur Bewältigung von Unsicherheiten in Untergrundumgebungen voranzutreiben.

Höhepunkte

• Umfassender 5-tägiger Schulungskurs mit Schwerpunkt auf der Quantifizierung von Unsicherheiten im Untergrund mithilfe von maschinellen Lerntechniken.
• Entwickelt, um das Reservoir-Management durch datengesteuerte Vorhersagen zu verbessern.
• Geplant vom 18.
• bis 22.
• Mai 2026 in Kuala Lumpur, Malaysia.
• Frühbuchergebühr beträgt SGD 4.199 pro Person.
• Ermäßigte Preise für Teams von 7 oder 10 Teilnehmern aus derselben Organisation verfügbar.
• Kurscode: PE2158.
• Alternative Sitzungen sind in London, Großbritannien, und Kuala Lumpur, Malaysia, im September 2026 verfügbar.
• Organisiert von petroEDGE, einem führenden Anbieter von Schulungen in der Energiebranche.
• Konzentriert sich auf die Anwendung von maschinellem Lernen zur Bewältigung von Herausforderungen in Untergrundformationen.
• Zielt darauf ab, die Entscheidungsfindung im Reservoir-Management durch fortschrittliche Datenanalysen zu verbessern.

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